La depresi¨®n es una enfermedad incapacitante y sujeta a tratamiento, aunque a la vez poco diagnosticada. Pero una nueva investigaci¨®n de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Stony Brook, ambas en EEUU, publicada en 'Proceedings of the National Academy of Sciences', sugiere que es posible predecir su aparici¨®n estudiando el contenido compartido por los usuarios de facebook y el lenguaje empleado cuando incluye referencias a tristeza, soledad, hostilidad y un mayor uso de pronombres en primera persona como ¡®yo¡¯ y ¡®a m¨ª¡¯.

Como hemos comentado con anterioridad, la depresi¨®n, la enfermedad mental m¨¢s prevalente, no se diagnostica ni se trata adecuadamente, lo que implica la necesidad de ampliar el alcance de los m¨¦todos de detecci¨®n actuales, que es precisamente lo que ha intentado aportar el equipo liderado por H. Andrew Schwartz, cuyo algoritmo podr¨ªa predecir con precisi¨®n la depresi¨®n futura.

La importancia del lenguaje

"Lo que las personas escriben en las redes sociales y en Internet capta un aspecto de la vida al que es muy dif¨ªcil de acceder de otra manera o de lograr a trav¨¦s de la medicina. Los datos de las redes sociales contienen marcadores similares al genoma. Con m¨¦todos sorprendentemente similares a los utilizados en gen¨®mica, podemos combinar los datos de las redes sociales para encontrar estos marcadores¡±, aseguran los investigadores, que analizaron los datos de unas 1200 personas que dieron su consentimiento tanto para acceder a sus perfiles sociales y a sus historiales m¨¦dicos.

Para desarrollar el algoritmo, los expertos revisaron 524.292 actualizaciones de Facebook de los a?os previos al diagn¨®stico para cada individuo con depresi¨®n y durante el mismo periodo de tiempo para el control. Determinaron las palabras y frases m¨¢s utilizadas y luego modelaron 200 temas para analizar lo que llamaron "marcadores de lenguaje asociados con la depresi¨®n".

Con tres meses de antelaci¨®n

Gracias al estudio de los datos recogidos, los investigadores aprendieron que estos marcadores comprend¨ªan procesos emocionales, cognitivos e interpersonales, como hostilidad y soledad o tristeza, entre otros, y que pod¨ªan predecir la depresi¨®n tres meses antes de la primera documentaci¨®n de la enfermedad en una historia cl¨ªnica.

"Existe la percepci¨®n de que el uso de las redes sociales no es bueno para la salud mental, pero tambi¨¦n puede ser una herramienta importante para diagnosticarla, monitorizarla y eventualmente tratarla. Aqu¨ª, hemos demostrado que se puede usar con registros cl¨ªnicos, un paso hacia la mejora de la salud mental en las redes sociales". concluye H. Andrew Schwartz.