Una nueva investigaci¨®n realizada por cient¨ªficos del Hospital General de Massachusetts (EEUU) concluye que las radiograf¨ªas de t¨®rax, el examen m¨¦dico de im¨¢genes m¨¢s frecuente, contiene informaci¨®n de pron¨®stico oculta que, gracias a la inteligencia artificial (IA), puede predecir la mortalidad a largo plazo.

Los resultados de la investigaci¨®n, publicada en 'JAMA Network Open¡¯, indican que este hecho podr¨ªa ayudar a identificar a aquellos pacientes con m¨¢s probabilidades de beneficiarse de la detecci¨®n y la medicina preventiva para la enfermedad card¨ªaca, el c¨¢ncer de pulm¨®n y otras afecciones.

Los investigadores, liderados por Michael Lu, radiol¨®go del Hospital General de Massachusetts y profesor de la Escuela de Medicina de Harvard, idearon una red neuronal convolucional, una herramienta de inteligencia artificial avanzada para analizar informaci¨®n visual, llamada CXR-risk, que se se puso a prueba al analizar m¨¢s de 85.000 radiograf¨ªas de t¨®rax de 42.000 sujetos que participaron en un ensayo cl¨ªnico anterior, emparej¨¢ndose cada imagen con un dato clave.

Resultados esclarecedores

En el estudio propiamente dicho, los cient¨ªficos evaluaron los datos utilizando radiograf¨ªas de t¨®rax de 16.000 pacientes de dos ensayos cl¨ªnicos anteriores y hallaron que el 53 por ciento de las personas que la red identific¨® como 'de muy alto riesgo' murieron en los siguientes 12 a?os, en comparaci¨®n con menos del 4 por ciento de las personas a las que el se calific¨® de 'muy bajo riesgo'.

Adem¨¢s, la herramienta proporcion¨® informaci¨®n que predec¨ªa la mortalidad a largo plazo independientemente de las lecturas de radiograf¨ªas de los radi¨®logos y otros factores, como la edad y el estado de fumador. De hecho, los expertos consideran que el diagn¨®stico ser¨¢ m¨¢s preciso cuando la herramienta pueda tener en cuenta otros factores de tipo gen¨¦tico o de estilo de vida.