El c¨¢ncer de mama es una de las enfermedades m¨¢s comunes hoy en d¨ªa en todo el mundo. Tiene un incidencia de 26.000 casos al a?o en nuestro pa¨ªs, lo que representa casi el 30 % de todos los tumores del sexo femenino en Espa?a. Para aumentar la esperanza de vida (hasta un 20 %), reducir los falsos positivos y realizar un tratamiento personalizado se ha recurrido a la inteligencia artificial.

Un equipo de investigadores del Instituto de F¨ªsica Corpuscular, centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas (CSIC) y la Universidad de Valencia, y de la Universitat Polit¨¨cnica de Val¨¨ncia han participado en el desarrollo de un sistema de ayuda al diagn¨®stico del c¨¢ncer de mama capaz de reducir el n¨²mero de falsos positivos. El m¨¦todo ofrece una fiabilidad de detecci¨®n cercana al 90 %, la m¨¢s alta de este tipo de sistemas, y ser¨¢ de gran utilidad en la pr¨¢ctica cl¨ªnica.

Los m¨¦todos actuales se limitan a detectar las zonas potencialmente sospechosas en la imagen. Sin embargo, este dispositivo es capaz de reducir el n¨²mero de zonas sospechosas o falsas alarmas y dar informaci¨®n sobre la presencia de c¨¢ncer.

Inteligencia artificial en la detecci¨®n del c¨¢ncer de mama

Este sistema lo consigue bas¨¢ndose en t¨¦cnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales y el uso de algoritmos predictivos. Las mamograf¨ªas son pruebas diagn¨®sticas que llevan a?os demostrando su eficacia en la detecci¨®n precoz del c¨¢ncer de mama.

El nuevo sistema puede reducir los falsos positivos en todos los rangos de edad y, al minimizar las falsas alarmas, evitar que haya que realizar pruebas m¨¢s lesivas. Se trata, adem¨¢s, de una reducci¨®n de los costes cl¨ªnicos que permitir¨ªan incorporar nuevos grupos de riesgo a las campa?as de detecci¨®n.

¡°Por cada a?o de diagn¨®stico precoz del c¨¢ncer de mama se aumenta un 20% la esperanza de vida a cinco a?os de las pacientes. De ah¨ª que el algoritmo que hemos desarrollado pueda ser una herramienta de gran utilidad en el diagn¨®stico precoz de este tipo de c¨¢ncer, ofreciendo a los profesionales cl¨ªnicos un sistema experto adicional¡±, se?ala Francisco Albiol, investigador del CSIC en el Instituto de F¨ªsica Corpuscular.

Digital Mammography DREAM Challenges

El sistema de ayuda al diagn¨®stico del c¨¢ncer de mama desarrollado es resultado del Digital Mammography DREAM Challenges, un proyecto mundial impulsado por las principales instituciones americanas de lucha contra el c¨¢ncer junto a multinacionales como IBM y Amazon.

El objetivo es mejorar la detecci¨®n del c¨¢ncer de mama mediante la interpretaci¨®n de la mamograf¨ªa con t¨¦cnicas de inteligencia artificial. En este estudio cient¨ªfico se han analizado datos de pacientes facilitados por instituciones m¨¦dicas de Estados Unidos. Los resultados han sido presentados recientemente en el congreso del International Society For Computational Biology, realizado en Nueva York.