NVIDIA presenta DLAA, una tecnolog¨ªa Anti-Alising mediante deep learning
Pensado para tarjetas RTX, esta tecnolog¨ªa recurre a inteligencia artificial con algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico para mejorar la calidad de imagen.
NVIDIA ha hecho oficial la compatibilidad de sus tarjetas gr¨¢ficas RTX con la tecnolog¨ªa DLAA (Deep Learning Anti-Alising), un nuevo Anti-Aliasing de aprendizaje profundo que mejora la calidad de imagen de los videojuegos.
Tras el conocido DLSS (Deep Learning Super Sampling), que reconstruye una imagen en menor resoluci¨®n para ofrecerla a mayor resoluci¨®n sin sacrificar el rendimiento, es el momento de dar la bienvenida a otra t¨¦cnica de posprocesado mediante el uso de recursos gr¨¢ficos y con inteligencia artificial de aprendizaje autom¨¢tico para eliminar esos recurrentes dientes de sierra de multitud de obras.
El resultado es, nunca mejor dicho, evidente; a la par que ventajoso, pues no solo hace que los contornos de modelados o la distancia de dibujado sea m¨¢s refinada, sino que no utiliza recursos de la GPU para esta tecnolog¨ªa, aliviando as¨ª los picos de estr¨¦s de la tarjeta gr¨¢fica.
The Elder Scrolls Online, ya compatible con DLAA; ZeniMax celebra los resultados
A grandes rasgos, DLAA utiliza los mismos n¨²cleos Tensor que DLSS, que est¨¢n integrados en las series 20XX y 30XX de las tarjetas gr¨¢ficas de NVIDIA RTX. Cabe decir, no obstante, que el Deep Learning Anti-Alising no reconstruye la calidad de imagen mediante un aumento de resoluci¨®n (DLSS) sino que aprovecha esta inteligencia artificiar para ganar calidad de imagen extra manteniendo la resoluci¨®n nativa de la misma.
The Elder Scrolls Online es el primer juego en aprovechar DLAA y es, desde este mes de septiembre, compatible con esta t¨¦cnica en tarjetas RTX. En declaraciones de Rich Lambert, director creativo en ZeniMax Online Studios, ¡°NVIDIA DLAA mejora nuestro juego considerablemente, ofreciendo los mejores resultados anti-aliasing que se han visto hasta la fecha en Elder Scrolls online¡±.
Es de esperar que, en el futuro, otros t¨ªtulos se agreguen a la lista y ofrezcan as¨ª un desempe?o general optimizado. La inteligencia artificial mediante Deep Learning puede convertirse en uno de los futuros ¨®ptimos para muchos t¨ªtulos y, en especial, equipos de menor potencia.
Fuente | Comunicado oficial de prensa
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