BARCELONA

El lateral que necesita el Bar?a para su banda izquierda

La inteligencia artificial de Olocip analiza los laterales izquierdos europeos para averiguar cu¨¢l rendir¨ªa en el contexto FC Barcelona a partir de enero.

El lateral que necesita el Bar?a para su banda izquierda
Juan Manuel Serrano ArceGetty Images

El FC Barcelona busca reforzarse en el lateral izquierdo para el nuevo proyecto que dirige Xavi. Con el fichaje de Alves para la banda derecha, la prioridad parece ser tener un sustituto de garant¨ªas o alguien que alterne el ala izquierda con Jordi Alba que est¨¢ a punto de cumplir 33 a?os.

En Olocip hemos utilizado nuestro modelo de valoraci¨®n elaborado a trav¨¦s de inteligencia artificial con el objetivo de buscar a los laterales izquierdos que mejor rendir¨ªan en el contexto FC Barcelona a partir de enero.

Nuestro modelo predictivo realiza un an¨¢lisis cualitativo (valor que ha aportado al equipo cada acci¨®n de un jugador) que permite conocer el impacto real que tiene un jugador en su equipo. De esta forma, no se tiene solamente en cuenta el tradicional an¨¢lisis cuantitativo que refleja solamente la frecuencia de las acciones (n? de goles, recuperaciones, pases¡­) donde todas las acciones tienen el mismo valor independientemente del contexto en el que se producen.

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Para buscar el mejor refuerzo para el lateral del conjunto cul¨¦ hemos filtrado por laterales izquierdos, de m¨¢s de 50 competiciones, menores de 30 a?os y con fin de contrato en m¨¢ximo 2023. Para ello hemos tomado como referencia el contexto FC Barcelona con Xavi como entrenador.

El impacto que tiene un jugador en cada aspecto del juego est¨¢ condicionado a la competici¨®n en la que participa, as¨ª como a la filosof¨ªa y estilo de juego de su equipo y entrenador. La IA es la ¨²nica tecnolog¨ªa capaz de contextualizar a un jugador en un nuevo entorno (club, liga, entrenador, compa?eros, sistema de juego, edad¡­).

Utilizar datos descriptivos del pasado (big data) para hacer predicciones sobre el rendimiento futuro de un jugador es err¨®neo. Hay que emplear IA con el objetivo de reducir la incertidumbre y que los profesionales de un club tomen mejores decisiones bajo criterios de rigor cient¨ªfico.

En este sentido los jugadores seleccionados por la inteligencia artificial, de entre m¨¢s de 1100 laterales izquierdos, son: Raphael Guerreiro (Borussia Dortmund), Luke Shaw (Manchester United), Alejandro Grimaldo (Benfica), Alex Sandro (Juventus) y Nicol¨¢s Tagliafico (Ajax).

Si analizamos su rendimiento deportivo a 6 meses vista, el modelo predictivo se?ala que Guerreiro y Grimaldo ser¨ªan los jugadores que m¨¢s impacto tendr¨ªan en el juego ofensivo. El lateral espa?ol ser¨ªa el jugador que m¨¢s valor generar¨ªa con sus goles y asistencias. Adem¨¢s, ser¨ªa el jugador que mejores posiciones de tiro elegir¨ªa y adem¨¢s el m¨¢s efectivo. En los duelos ofensivos, Tagliafico ser¨ªa el m¨¢s destacado.

Si hablamos de cantidad de acciones ofensivas, Sandro ser¨ªa el jugador m¨¢s destacado. Sin embargo, lo importante no es la cantidad de acciones realizadas, sino la calidad de las mismas y su impacto en el juego del equipo. As¨ª que, por ejemplo, pese a que el lateral brasile?o sea el jugador que m¨¢s acciones ofensivas realiza en total, no destaca por su impacto en ninguna.

En construcci¨®n de juego, un apartado muy importante en el FC Barcelona, Guerreiro ser¨ªa el jugador m¨¢s involucrado y con m¨¢s valor en la elaboraci¨®n si fichase por los cul¨¦s. El lateral portugu¨¦s destacar¨ªa en pases totales, exitosos, hacia delante y pases al hueco.

Cuantitativamente, Guerreiro tambi¨¦n ser¨ªa el jugador que m¨¢s acciones de construcci¨®n de juego llevar¨ªa a cabo por 90 minutos si fichara por el conjunto dirigido por Xavi. No olvidemos que no siempre realizar m¨¢s cantidad de acciones es sin¨®nimo de impacto en el equipo. Por ejemplo, el lateral portugu¨¦s es el que m¨¢s segundas jugadas realiza por 90¡ä; sin embargo, el que m¨¢s impacto tiene con las mismas es Grimaldo.

Por otro lado, Tagliafico ser¨ªa el jugador con mayor impacto defensivo. El jugador argentino destacar¨ªa en interceptaciones, balones bloqueados, despejes y duelos defensivos. De hecho, ser¨ªa el ¨²nico jugador que no penalizar¨ªa al Bar?a con los duelos defensivos a¨¦reos. El actual jugador del Ajax tambi¨¦n ser¨ªa el jugador con mayor n¨²mero de acciones defensivas realizadas si fichara por el Bar?a.

Si analizamos la presente temporada, con datos hasta el 26 de enero, podemos conocer el valor acumulado que han generado con sus acciones estos laterales en sus equipos y ligas actuales:

  • R. Guerreiro (Borussia Dortmund, Bundesliga); +4 en 929¡ä
  • L. Shaw (Manchester United, Premier League); +1,76 en 1232¡ä
  • A. Grimaldo (Benfica, Liga NOS Portugal); +4,80 en 1269¡ä
  • A. Sandro (Juventus, Serie A); +3,95 en 1307¡ä
  • N. Tagliafico (Ajax, Eredivisie); +1,53 en 329¡ä

Sin embargo, es fundamental entender que utilizar datos descriptivos del pasado (big data) para hacer predicciones sobre el rendimiento futuro de un jugador es err¨®neo. Hay que emplear IA con el objetivo contextualizar al jugador en su nuevo entorno para de reducir la incertidumbre y que los profesionales de un club tomen mejores decisiones bajo criterios de rigor cient¨ªfico.

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