Un nuevo sistema del CSIC permitir¨¢ reducir el riesgo de contagio en interiores
Junto con la empresa SENER, desarrollan un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar el n¨²mero exacto de part¨ªculas virales que est¨¢n en el aire.
Durante los ¨²ltimos meses, la comunidad cient¨ªfica le ha dado mucha importancia a la necesidad de evitar las reuniones en espacio interiores. Muchas de las medidas aplicadas, precisamente, han ido en esa direcci¨®n, como por ejemplo la reducci¨®n de aforo dentro de bares y restaurantes.
Ante la mayor probabilidad de contagios en estos espacios, por encima del exterior, el Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas (CSIC) est¨¢ trabajando en el desarrollo de un sistema de control y gesti¨®n del aire con el fin de reducir el riesgo de expansi¨®n del coronavirus.
Junto con la empresa tecnol¨®gica SENER, est¨¢n en pleno desarrollo de un m¨¦todo para captar y identificar el virus en el aire gracias a la inteligencia artificial para asegurar una correcta ventilaci¨®n. Su eso est¨¢ previsto en lugares concurridos como hospitales, aeropuertos, estaciones de metro o centros educativos, informan desde el CSIC.
El sistema consiste en un m¨¦todo de captaci¨®n e identificaci¨®n del virus en el aire que incorpora inteligencia artificial para garantizar una ventilaci¨®n adecuada. Ser¨¢ aplicado en hospitales, aeropuertos, estaciones de metro y centros educativos, entre otros. pic.twitter.com/CVuZqMsWvH
¡ª CSIC (@CSIC) December 16, 2020
Ser¨¢ un equipo del Centro de Biolog¨ªa Molecular Severo Ochoa el que se encargar¨¢ de aportar los equipos de muestreo y captaci¨®n de virus y microorganismos en el aire, "as¨ª como un procedimiento para identificar el SARS-CoV-2 retenido en los filtros de los sistemas de ventilaci¨®n mediante m¨¦todos de PCR optimizados", se?ala el comunicado. Con estos m¨¦todos se puede cuantificar el n¨²mero exacto de part¨ªculas virales presentes en el aire.
Una IA capaz de interpretar diversas variables
Para Antonio Alcam¨ª, investigador del CSIC y encargado de coordinar la parte cient¨ªfica del proyecto, el acuerdo supone "una oportunidad de complementar el sistema desarrollado por SENER y los m¨¦todos de detecci¨®n del SARS-CoV2 en aire optimizados en el CSIC para reducir el riesgo de contagio y mejorar nuestra salud".
Mientras, SENER se encargar¨¢ de aportar su plataforma Respira de inteligencia artificial, capaz de mejorar la calidad del aire a partir de la lectura en tiempo real de variables como la temperatura, la humedad o la eficiencia del consumo el¨¦ctrico.
Tras valorar las diferentes variables, un algoritmo se encarga de aplicar un modo de funcionamiento a los equipos de ventilaci¨®n con el objetivo de "garantizar la calidad del aire, mejorar la sensaci¨®n t¨¦rmica y optimizar el consumo energ¨¦tico".
"Este sistema aplica el control inteligente de la ventilaci¨®n para conseguir la m¨¢xima entrada de aire fresco procedente del exterior en espacios cerrados y complejos, como centros comerciales, aeropuertos, estaciones ferroviarias u hospitales", afirma ?scar Juli¨¢, director de Innovaci¨®n de SENER.
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