CORONAVIRUS

Una supercomputadora muestra c車mo influye la humedad en la propagaci車n de la COVID-19

Los investigadores sugieren el uso de humidificadores para a reducir los contagios cuando no sea posible la ventilaci車n de un espacio cerrado.

Una supercomputadora japonesa ha demostrado que la humedad puede tener un gran efecto en la propagaci車n de las part赤culas del coronavirus, habiendo un mayor riesgo de contagio en condiciones interiores secas, especialmente durante los meses de invierno.

Seg迆n un estudio publicado este martes por el Centro de Investigaci車n Riken y la Universidad de Kobe (Jap車n), el hallazgo sugiere el uso de humidificadores para a limitar las infecciones cuando no sea posible la ventilaci車n dentro de un espacio cerrado.

Humedad del aire

Los investigadores han utilizado la supercomputadora Fugaku para determinar la emisi車n y el flujo de part赤culas similares a las de virus de personas infectadas en una variedad de ambientes interiores.

Como informa la Agencia Reuters, la humedad del aire por debajo del 30% result車 en m芍s del doble de la cantidad de part赤culas en aerosol en comparaci車n con niveles del 60% o m芍s seg迆n mostraron las simulaciones.

Las pantallas son menos efectivas que las mascarillas

Este estudio tambi谷n demostr車 que los protectores faciales de pantallas transparentes no son tan efectivos como las mascarillas para impedir la propagaci車n de aerosoles, es decir, las part赤culas que se encuentran suspendidas en el aire y que se forman cuando hablamos, respiramos, estornudamos, tosemos o cantamos.

La importancia de la distancia y la ventilaci車n

La supercomputadora evidenci車 que en una mesa de cuatro personas, los individuos que est芍n al lado de la persona contagiada tienen m芍s riesgo de infecci車n que aquellos que se encuentran al otro lado de la mesa. Por otro lado, tambi谷n determin車 que el n迆mero de cantantes en los coros debe ser muy limitado y cumpliendo grandes espacios, ya que los aerosoles pueden infectar a las persona de alrededor.

El equipo de investigaci車n de Riken, dirigido por Makoto Tsubokura, ya utiliz車 la supercomputadora para analizar las condiciones de contagio en trenes, lugares de trabajo y aulas. Estas simulaciones demostraron que tener las ventanas abiertas en los trenes favorece la ventilaci車n de dos a tres veces, reduciendo as赤 la concentraci車n de part赤culas en el aire.