Los datos lo dicen: "Alonso es de los m¨¢s r¨¢pidos de la historia"
Rob Smedley (Middlesbrough, 1973) es el director de sistemas de datos de la F1 y atiende a AS antes del GP de Espa?a. Habla de n¨²meros y de la importancia de los mismos para la F1.
Rob Smedley (Middlesbrough, 1973) ingeniero de formaci¨®n, es el director de distemas de datos de F1, cargo al que lleg¨® tras pasar por varios equipos como Jordan, Williams o Ferrari Atiende a AS ante del GP de Espa?a para para desgranar la importancia de los datos, esos que nos muestran en pantalla en lo relativo a cuando un coche adelantar¨¢ a otro o las posibilidades de ¨¦xito de la maniobra, entre otros y explica la colaboraci¨®n entre AWS (Amazon Web Services) y la F1 que ayuda a comprender mejor el comportamiento y rendimiento de los coches a trav¨¦s de los n¨²meros.
-?Qu¨¦ cambios ha tra¨ªdo la tecnolog¨ªa a la F1 a lo largo de los a?os?
-La tecnolog¨ªa siempre ha desempe?ado un papel esencial en la F¨®rmula 1. Siempre ha elevado la competici¨®n a nuevos niveles y a mejores experiencias. Si echamos la vista atr¨¢s podemos ver que, a lo largo de los a?os, la evoluci¨®n de los coches de F¨®rmula 1 ha sido m¨¢s r¨¢pida que la de cualquier otro veh¨ªculo. Eso se debe a que operamos en un entorno muy competitivo, en el cual resulta vital obtener y aprovechar cualquier posible ventaja competitiva. Para eso debemos estar innovando constantemente y desarrollando la tecnolog¨ªa constantemente. Esto es precisamente lo que hemos intentado realzar mediante la colaboraci¨®n entre F¨®rmula 1 y AWS; la gran importancia de la tecnolog¨ªa en la F¨®rmula 1, en el propio deporte. La tecnolog¨ªa siempre ha desempe?ado un rol muy importante y continuar¨¢ haci¨¦ndolo. Espero que los fans puedan ver lo importante que resulta para la F¨®rmula 1 el uso que hacemos de la tecnolog¨ªa.
-?Con qu¨¦ tipos de datos y tecnolog¨ªas ha trabajado en su etapa como ingeniero de F1?
-Al principio comenzamos con la tecnolog¨ªa de datos. Mi generaci¨®n, a mediados de los 90, fue realmente la primera en explotar y hacer un uso intensivo de los datos para obtener un mejor conocimiento de los coches. Y con ese conocimiento de los coches, pudimos comprender como lograr que fuesen m¨¢s r¨¢pidos. Comenzamos con una anal¨ªtica de datos bastante simple, la cual ha evolucionado hasta la situaci¨®n actual en la que todos los equipos dependen much¨ªsimo m¨¢s de la Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML), tecnolog¨ªa de simulaci¨®n completa, redes neuronales, etc, para intentar resolver problemas muy, muy complejos, porque un coche de F¨®rmula 1 siempre busca la m¨¢xima optimizaci¨®n. Buscamos siempre la forma m¨¢s eficiente y optima de utilizar los coches para lograr los mejores tiempos. Existen miles de par¨¢metros que podemos ajustar para intentar mejorar los tiempos y ese es el entorno perfecto para las redes neuronales y el Machine Learning; tomar much¨ªsimos datos y utilizarlos para determinar el estado ¨®ptimo. De este modo, conseguimos que los coches tengan un rendimiento m¨¢s r¨¢pido. En mi caso, he estado muy involucrado en este aspecto desde el principio, empezando con una adquisici¨®n y anal¨ªtica de datos muy simple, y evolucionando hasta la situaci¨®n actual. Hoy en d¨ªa recabamos m¨²ltiples petabytes de datos y los analizamos mediante redes neuronales y Machine Learning para orientarnos hacia nuevas soluciones.
-?Puede explicarnos en qu¨¦ consiste la colaboraci¨®n entre AWS y F1?
-La colaboraci¨®n entre AWS y F¨®rmula 1 es muy s¨®lida. Se trata de una colaboraci¨®n que ya ha acelerado la evoluci¨®n de la F¨®rmula 1 para hacer un mejor uso de los datos. Para poder emplear los datos de una forma m¨¢s eficiente y efectiva, tanto para producir una competici¨®n mejor de cara al futuro, como para elevar la experiencia de los aficionados. Podemos verla desde la perspectiva de dos grupos; por una parte, tenemos la F¨®rmula 1, el gestor de la competici¨®n, con una enorme experiencia en esta materia, y por otro, tenemos las empresas de tecnolog¨ªa, en este caso AWS, y al combinarlos se crea una extraordinaria sinergia que permite afrontar retos tecnol¨®gicos y producir diversas soluciones. Creo que los nuevos conocimientos obtenidos sobre los nuevos coches de 2022 mediante la asociaci¨®n entre F¨®rmula 1 y AWS representan un gran ejemplo de esta colaboraci¨®n tecnol¨®gica. En este momento estamos desarrollando m¨²ltiples proyectos que ir¨¢n saliendo a la luz poco a poco. La relaci¨®n entre F¨®rmula 1 y AWS es muy firme y beneficiosa.
-?Qu¨¦ impacto tiene esta tecnolog¨ªa sobre la experiencia de los aficionados?
- El impacto ha sido considerable, porque el objetivo siempre fue utilizar los datos para representar la tecnolog¨ªa, para explicar mejor la complejidad de la F¨®rmula 1. De este modo, buscamos conectar con los fans de una forma m¨¢s intensa, sumergir a los fans en la experiencia de la F¨®rmula 1. Cuando analizamos las reacciones que hemos recibido, mediante estos conocimientos sobre los datos, son extremadamente positivas. No es que a todos y cada uno de los fans les gusten todos y cada uno de los conocimientos que proporcionamos (F1 Insights powered by AWS), pero desde luego les encanta el concepto de emplear los datos para aumentar su experiencia y ayudarles a conectar con el deporte, descubriendo y explicando algunos de los aspectos m¨¢s complejos. Ese es el mejor ejemplo que se me ocurre; la forma en la que los fans han podido conectar a¨²n m¨¢s con la F¨®rmula 1 mediante estos datos.
-?Qu¨¦ piloto o pilotos son los que m¨¢s demandan este tipo de tecnolog¨ªa o los que m¨¢s ayudan y colaboran en el proceso de recogida y an¨¢lisis de datos?
-Lo primero que debemos comprender es que tanto los equipos como los pilotos siempre han contado con una anal¨ªtica de datos muy, muy sofisticada, porque siempre est¨¢n buscando formas de obtener una ventaja sobre los rivales. Por lo tanto, siempre han estado en la vanguardia de la tecnolog¨ªa y siempre han sido firmes defensores de la anal¨ªtica de datos para ayudarles a comprender mejor y orientar las mejores decisiones con el objetivo de crear coches m¨¢s r¨¢pidos. Hasta el momento en que la F¨®rmula 1 decidi¨® compartir los datos, todo este aspecto de la competici¨®n nunca fue visible para los fans; para ellos se trataba de una caja negra. De modo, no puedo decir que esta relaci¨®n haya beneficiado a los equipos de una forma nueva, puesto que ya estaban muy avanzados en ese aspecto. Los principales beneficiados han sido los fans, porque finalmente han podido levantar el velo y descubrir una nueva cara de la F¨®rmula 1 y esto les ha permitido comprender mejor el deporte mediante el uso de los datos.
-Mediante todas estas nuevas tecnolog¨ªas y datos precisos ?se podr¨ªa establecer quienes son los pilotos m¨¢s r¨¢pidos y completos de la parrilla, independientemente de los coches que conduzcan?
-Hemos utilizado los conocimientos obtenidos para desarrollar un sistema de Machine Learning llamado ¡°El piloto m¨¢s r¨¢pido de la historia¡±. Este fue un proyecto desarrollado junto con el equipo de AWS empleando aprendizaje autom¨¢tico y el resultado de este insight es que el ¡°piloto m¨¢s r¨¢pido de la historia¡± fue Ayrton Senna. En el top tres tenemos a Ayrton Senna, Michael Schumacher y Lewis Hamilton, de modo que en mi opini¨®n el an¨¢lisis funcion¨® muy bien. Tambi¨¦n tendr¨ªamos a Fernando Alonso en el top 10, de modo que podemos decir que Fernando Alonso ha sido uno de los pilotos m¨¢s r¨¢pidos de la F¨®rmula 1, la anal¨ªtica, los algoritmos y los datos lo demuestran (el asturiano es quinto en esa 'clasificaci¨®n, por detr¨¢s de los tres mencionados y Max Verstappen).
-?C¨®mo ha ayudado la tecnolog¨ªa de la nube en el desarrollo de los coches?
-En la F¨®rmula 1 siempre buscamos producir coches que permitan una distancia cercana, mejoras que reduzcan la separaci¨®n entre los coches para crear un espect¨¢culo mejor para los fans. Para lograrlo, hemos tenido que adoptar un enfoque diferente al que exist¨ªa en el pasado y hemos tenido que trabajar con la FIA, la Federaci¨®n que decide las normas. Tuvimos que desarrollar una normativa en la que los dise?adores de los equipos de F¨®rmula 1 pudiesen crear coches que se adaptasen al concepto determinado por la Federaci¨®n. En el aspecto aerodin¨¢mico, el concepto final result¨® muy diferente al de a?os anteriores, de modo que empleamos una herramienta de simulaci¨®n llamada Computational Fluid Dynamics (Din¨¢mica de Fluidos Computacional) la cual consume una enorme cantidad de recursos inform¨¢ticos, incluso para realizar simulaciones de medio coche. Pero las simulaciones de F¨®rmula 1 se realizan con dos coches y en ese caso la capacidad inform¨¢tica necesaria resulta inmensa, realmente descomunal. As¨ª que contactamos con AWS para ayudarnos a comprender mejor el problema y dar con una soluci¨®n. Ahora, mediante el uso de su tecnolog¨ªa en la nube, hemos logrado aumentar la velocidad de las simulaciones y multiplicar la eficiencia del dise?o casi ocho veces. De modo que ahora somos ocho veces m¨¢s eficientes y ocho veces m¨¢s r¨¢pidos a la hora de dise?ar y construir coches de F¨®rmula 1. Esto ha facilitado enormemente el objetivo de crear carreras con menor distancia entre veh¨ªculos.
-?Tienen m¨¢s innovaciones planificadas para el futuro de la F1?
-S¨ª, siempre mantenemos la mirada hacia adelante. Tenemos que continuar innovando, en todos los aspectos del deporte, pero especialmente en la conexi¨®n con los aficionados. Tenemos que mantener el nivel de inter¨¦s, aumentar la audiencia, atraer a un p¨²blico m¨¢s joven y m¨¢s diverso. Una forma segura de conectar con los aficionados m¨¢s j¨®venes es mediante experiencias m¨¢s envolventes. La mayor¨ªa de los j¨®venes, de la Generaci¨®n Z, disfrutan de los videojuegos, son gamers. De modo que queremos combinar el mundo del gaming con el de la F¨®rmula 1 para crear una experiencia m¨¢s envolvente, mediante realidad aumentada o realidad virtual. Ese ser¨ªa el pr¨®ximo ¨¢mbito de innovaci¨®n para atraer a la siguiente generaci¨®n de j¨®venes aficionados que disfrutar¨¢n de la F¨®rmula 1.
