Adi¨®s al boca a boca para recomendar pel¨ªculas y series: el sucesor que a algunos no convence llega para quedarse

A qui¨¦n no le han preguntado eso de: ¡°Oye, recomi¨¦ndame alguna serie o peli para ver este fin de semana¡±. De hecho, esta ha sido la manera en la cual las personas terminaban descubriendo algunos de sus t¨ªtulos favoritos desde que el cine es cine. Sin embargo, el modo de consumo del contenido tambi¨¦n ha cambiado la forma en la que el espectador termina top¨¢ndose con algo inesperado. El boca a boca ha sido, a lo largo de los a?os, la manera m¨¢s sencilla y popular de descubrir series y pel¨ªculas. No obstante, las recomendaciones de hoy en d¨ªa van por otro camino.

Seg¨²n una investigaci¨®n de Ampere Analysis, las selecciones personalizadas de las plataformas de streaming determinan m¨¢s las decisiones de los espectadores que las personas. Es decir, el individuo de hoy en d¨ªa conf¨ªa m¨¢s en el algoritmo de, por ejemplo, Netflix, que en lo que pueda recomendar un amigo o familiar.

Un cambio de paradigma

Que el algoritmo de los servicios de streaming influya m¨¢s en el espectador, sobre todo el que se encuentra en un rango de edad entre 25 y 34 a?os, indica que el modo de consumo ha cambiado en un porcentaje muy alto. Sam Nursall, analista de Ampere Analysis, afirm¨® lo siguiente: ¡°Considerando el enorme volumen de datos que se utiliza para recomendar plataformas de streaming como Netflix o Amazon, es l¨®gico que cada vez m¨¢s personas opten por ver estas selecciones personalizadas. Por supuesto, los espectadores siguen aceptando las recomendaciones de amigos y familiares, pero en general, cada vez conf¨ªan m¨¢s en los algoritmos de los streamers para elegir su pr¨®ximo contenido¡±.

Adem¨¢s de ello, el estudio revel¨® que el p¨²blico de la generaci¨®n Z tambi¨¦n recibe recomendaciones de series y pel¨ªculas mediante las redes sociales, que tambi¨¦n tienen una funci¨®n algor¨ªtmica. Seg¨²n la investigaci¨®n de Ampere Analysis, que se bas¨® en respuestas de suscriptores de Alemania, Italia, Pa¨ªses Bajos, Noruega, Espa?a, Suecia o Reino Unido, el 26% de los usuarios a nivel mundial conf¨ªan en las recomendaciones personalizadas de las plataformas, mientras que un 23% descubren contenidos a trav¨¦s del boca a boca.

Los datos m¨¢s altos en cuanto a confianza en el algoritmo los tiene Reino Unido con un 30% de los consumidores. Por el contrario, el pa¨ªs de los seleccionados para el estudio que menos sigue las recomendaciones de los servicios es Italia: un 19%.

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