YouTube no echa cuenta cuando le damos No Me Gusta a un v¨ªdeo

Pasa siempre, que por casualidad o accidente ves un v¨ªdeo de una tem¨¢tica en YouTube, y al d¨ªa siguiente tienes todas las recomendaciones hasta arriba de ese mismo tema. Entonces empiezas a ¡®manipular¡¯ el algoritmo de la plataforma, a desentrenarlo d¨¢ndole sistem¨¢ticamente un No Me gusta o un No me interesa a esos v¨ªdeos, para que YouTube deje de recomend¨¢rtelos.

Pero, al parecer, pierdes el tiempo, porque YouTube pasa completamente de ti.

No me gusta

Seg¨²n una nueva investigaci¨®n realizada por Mozilla -s¨ª, los autores del navegador Firefox-, es que los controles internos de YouTube, como el bot¨®n "No me gusta", ¡°son en gran medida ineficaces como herramienta para controlar el contenido sugerido¡±. Seg¨²n el informe, estos botones "evitan menos de la mitad de las recomendaciones algor¨ªtmicas no deseadas".

Los investigadores de Mozilla utilizaron datos recogidos de RegretsReporter, su extensi¨®n del navegador que permite a las personas "donar" sus datos de recomendaciones para utilizarlos en estudios como ¨¦ste. En total, el informe se bas¨® en los datos de 22.722 participantes, 2.758 encuestados y m¨¢s de 567 millones de v¨ªdeos analizados. Mozilla prob¨® la eficacia de cuatro controles diferentes:

Los investigadores descubrieron que ten¨ªan distintos grados de efectividad, pero que el impacto general era "peque?o e inadecuado". De los cuatro controles, el m¨¢s eficaz fue "no recomendar el canal", que evit¨® el 43% de las recomendaciones no deseadas, mientras que "no me interesa" fue el menos eficaz y s¨®lo evit¨® alrededor del 11% de las sugerencias no deseadas. El bot¨®n "no me gusta" fue casi el mismo, con un 12%, y "eliminar del historial de visitas" elimin¨® alrededor del 29%.

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Desentrenar a YouTube, tarea complicada

En su informe, los investigadores de Mozilla se?alaron que los participantes en el estudio dijeron que a veces se esforzaban por evitar las recomendaciones no deseadas, como ver v¨ªdeos mientras estaban desconectados o conectados a una VPN. Los investigadores afirman que el estudio pone de manifiesto la necesidad de que YouTube explique mejor sus controles a los usuarios y les ofrezca formas m¨¢s proactivas de definir lo que quieren ver.

"El funcionamiento de YouTube y de muchas plataformas se basa en la recopilaci¨®n pasiva de datos para deducir las preferencias de los usuarios. Pero es una forma de operar un poco paternalista, en la que se toman decisiones en nombre de la gente. Podr¨ªas preguntarle a la gente qu¨¦ quiere hacer en la plataforma, en lugar de limitarte a observar lo que hace", rese?a Becca Ricks, investigadora principal de Mozilla y coautora del informe.