As¨ª son los robots que trabajan en las plantas Amazon

Desde que la revoluci¨®n industrial empez¨® a implementar procesos de automatizaci¨®n a todos los niveles, hemos visto c¨®mo cada vez m¨¢s la maquinaria a ido reemplazando al trabajador en distintas ¨¢reas de trabajo.

Y aunque a¨²n tenemos muy lejos ese futuro de The Matrix, en sectores como el comercio online las grandes jugadoras sue?an con tener cadenas de recogida, preparaci¨®n y reparto de paquetes completamente automatizadas, con los humanos en puestos de supervisi¨®n y arreglo.

Los robots de Amazon

En estos a?os, hemos visto ideas de Amazon en cuanto a sistemas de reparto aut¨®nomos y robotizados, como veh¨ªculos que ya prueban en zonas de EEUU y la ansiada flota de reparto mediante drones que nos traigan los paquetes no a la puerta, sino a la ventana incluso o por el balc¨®n si vives en alto.

Y tambi¨¦n los procesos de automatizaci¨®n dentro de sus enormes plantas, que incluyen el uso de tecnolog¨ªa rob¨®tica avanzada con estos modelos:

Proteus

El m¨¢s nuevo, Proteus es ¡°nuestro primer robot m¨®vil totalmente aut¨®nomo¡±, y es capaz de desplazarse de forma aut¨®noma por las instalaciones utilizando tecnolog¨ªa avanzada de seguridad, percepci¨®n y navegaci¨®n desarrollada por Amazon. El robot fue construido para ser dirigido autom¨¢ticamente para realizar su trabajo y moverse alrededor de los empleados, lo que significa que no tiene necesidad de estar confinado en ¨¢reas restringidas.

Puede funcionar de manera que aumente la interacci¨®n sencilla y segura entre la tecnolog¨ªa y las personas, lo que abre un abanico m¨¢s amplio de posibles usos para ayudar a los empleados de Amazon, como la elevaci¨®n y el movimiento de los GoCarts, los transportes con ruedas no automatizados que se usan para trasladar paquetes por nuestras instalaciones.

Proteus se desplegar¨¢ inicialmente en las ¨¢reas de manipulaci¨®n de GoCart de salida en los centros de cumplimiento y centros de clasificaci¨®n. Seg¨²n Amazon, ¡°Nuestra visi¨®n es automatizar el manejo de GoCart en toda la red, lo que ayudar¨¢ a reducir la necesidad de que las personas muevan manualmente objetos pesados a trav¨¦s de nuestras instalaciones¡±.

Cardinal

El movimiento de paquetes pesados, as¨ª como la reducci¨®n de los movimientos de torsi¨®n y giro de los empleados, son ¨¢reas necesitadas de ser automatizar y ayudar a reducir el riesgo de lesiones. Esto es lo que hace Cardinal, la c¨¦lula de trabajo rob¨®tica que utiliza inteligencia artificial avanzada (IA) y visi¨®n por ordenador para seleccionar con rapidez un paquete de una pila, levantarlo, leer la etiqueta y colocarlo con precisi¨®n en un GoCart para enviar el paquete al siguiente paso de su viaje. Cardinal reduce el riesgo de lesiones de los empleados al realizar tareas que requieren levantar y girar paquetes grandes o pesados o un embalaje complicado en un espacio reducido.

Con Cardinal, la clasificaci¨®n de los paquetes se realiza en una fase m¨¢s temprana del proceso de env¨ªo, lo que se traduce en un tiempo de proceso m¨¢s r¨¢pido en las instalaciones. Las operaciones de env¨ªo de Amazon funcionan con mayor fluidez porque Cardinal convierte el trabajo manual por lotes en un trabajo continuo y automatizado.

Seg¨²n Amazon, ¡°Actualmente estamos probando un prototipo de Cardinal para la manipulaci¨®n de paquetes de hasta 15 kilos, y esperamos desplegar la tecnolog¨ªa en los centros de distribuci¨®n el pr¨®ximo a?o¡±.

AR ID

Los comentarios de los empleados llevaron a la compa?¨ªa a crear el Amazon Robotics Identification (AR ID), un dispositivo con capacidad de escaneo impulsado por la IA con? tecnolog¨ªa de visi¨®n por ordenador y aprendizaje autom¨¢tico para facilitar el escaneo de paquetes en las instalaciones. Actualmente, todos los paquetes en instalaciones Amazon se escanean en cada destino en su viaje. En los centros de distribuci¨®n, este escaneo es manual: un empleado recoge el paquete de un contenedor y, con un esc¨¢ner manual, encuentra el c¨®digo de barras y lo escanea a mano.

AR ID elimina el proceso de escaneado manual mediante un sistema de c¨¢mara ¨²nico que funciona a 120 fotogramas por segundo, lo que proporciona a los empleados una mayor movilidad y ayuda a reducir el riesgo de lesiones. Los empleados pueden manipular los paquetes libremente con ambas manos en lugar de con una mano mientras sostienen un esc¨¢ner en la otra, o pueden trabajar para colocar el paquete para escanearlo a mano. Esto crea un movimiento natural, y la tecnolog¨ªa hace su trabajo en segundo plano.

CSS

En muchos centros de distribuci¨®n de Amazon, los empleados recogen o guardan los art¨ªculos en estanter¨ªas m¨®viles a medida que los productos avanzan en el proceso de cumplimiento de los pedidos de los clientes. Para reducir la necesidad de que los empleados se agachen, se inclinen o se suban a las escaleras cuando recuperan los art¨ªculos, en Amazon han desarrollado un sistema rob¨®tico que entrega los productos a los empleados de una manera m¨¢s ergon¨®mica, el Containerazed Storage System

El sistema ayuda a determinar qu¨¦ m¨®dulo tiene el contenedor con el producto necesario, d¨®nde se encuentra ese contenedor en el m¨®dulo, c¨®mo agarrar y tirar del contenedor hasta el empleado, y c¨®mo recogerlo una vez que el empleado ha recuperado el producto.

Reemplazar personas por robots

Desde 2012, Amazon ha empezado a introducir robots en los procesos de su infraestructura, y para muchos esto significa que cada vez m¨¢s empleados ser¨¢n reemplazados por robots que ni cobran ni se ponen enfermos. Pero seg¨²n cuenta Amazon en un post, esto no ocurrir¨¢, o al menos no en un futuro cercano, ya que tras diez a?os ¡°los hechos cuentan una historia diferente. Contamos con m¨¢s de 520.000 unidades de uso rob¨®tico y hemos creado m¨¢s de un mill¨®n de puestos de trabajo en todo el mundo. Tenemos m¨¢s de una docena de otros tipos de sistemas rob¨®ticos en nuestras instalaciones de todo el mundo, incluyendo centros de clasificaci¨®n y centros a¨¦reos¡±.

La idea de Amazon es ¡°mejorar la experiencia de los clientes y los empleados y crear un lugar de trabajo a¨²n m¨¢s seguro¡±. El tiempo dir¨¢ si esa visi¨®n se mantiene, o si la automatizaci¨®n absoluta rob¨®tica se impone.