Esta Inteligencia Artificial predice si un infectado morir¨¢ por Covid-19

En marzo de 2020 empez¨® la pesadilla (en Occidente). Y a junio de 2021, a¨²n no ha terminado. Llevamos m¨¢s de un a?o conviviendo con una pandemia hist¨®rica a nivel global, y aunque las vacunas ya nos hacen ver la luz al final del t¨²nel cada vez m¨¢s cercana, los datos diarios siguen reflejando que cada d¨ªa la gente sigue infect¨¢ndose de Covid-19. Y lo que es peor: sigue muriendo por el maldito bicho.

Por ello, y dado que vamos a convivir mucho tiempo con el Covid-19 aunque no vuelva a golpear tan fuerte como lo ha hecho en su ¡®debut¡¯, las herramientas para identificarlo r¨¢pido son necesarias. Y si pueden adem¨¢s identificar si el sujeto infectado tiene un riesgo mayor a perecer, mejor a¨²n. Esto es lo que hace una en concreto, una Inteligencia Artificial capaz de rastrear la ¡®firma¡¯ del Coronavirus en el cuerpo de una persona.

La IA que detecta el Covid-19

Una nueva tecnolog¨ªa de inteligencia artificial (IA) para detectar una mayor inflamaci¨®n de los vasos sangu¨ªneos puede calcular el riesgo de muerte de una persona a causa de las variantes de Covid-19 y Covid-19. La tecnolog¨ªa podr¨ªa utilizarse para adaptar su tratamiento y darles las mejores posibilidades de recuperaci¨®n, seg¨²n una nueva investigaci¨®n patrocinada por la Universidad de Oxford y que se ha presentado hoy en la conferencia de la Sociedad Cardiovascular Brit¨¢nica.

Los casos graves de Covid-19 se han asociado a una "tormenta de citoquinas", en la que la prote¨ªna "Spike" del virus hace que el sistema inmunitario se ponga en marcha y produzca una oleada de mol¨¦culas da?inas llamadas citoquinas. La "firma" de Covid-19 detecta las se?ales de alarma. Ahora, mediante el uso de tomograf¨ªas computarizadas de t¨®rax rutinarias, los investigadores han desarrollado una "firma" de Covid-19 utilizando el aprendizaje autom¨¢tico.

Variantes del coronavirus

Esta "firma" detecta se?ales biol¨®gicas en la grasa que rodea los vasos sangu¨ªneos del pecho para medir el nivel de inflamaci¨®n vascular provocada por las citocinas en las personas infectadas por el virus. El equipo aplic¨® la firma Covid-19 a las exploraciones tor¨¢cicas por TC de 435 personas ingresadas en hospitales de Oxford, Leicester y Bath, y compar¨® el grado de inflamaci¨®n y el riesgo de muerte en personas con y sin Covid-19.

En el caso de los pacientes ingresados en el hospital, el nivel de inflamaci¨®n de los vasos sangu¨ªneos provocado por las citocinas era mucho mayor en los que ten¨ªan Covid-19, e incluso mayor en los pacientes infectados por la variante B.1.1.7 o "alfa", identificada por primera vez en el Reino Unido.

La inflamaci¨®n vascular, la clave

Los pacientes con un alto nivel de inflamaci¨®n vascular ten¨ªan hasta ocho veces m¨¢s probabilidades de morir en el hospital, y eran los que mejor respond¨ªan al f¨¢rmaco antiinflamatorio Dexametasona. Los pacientes de Covid-19 con inflamaci¨®n vascular elevada tratados con Dexametasona ten¨ªan un riesgo de morir 6 veces menor que los pacientes de Covid-19 a los que no se les administr¨® el f¨¢rmaco.

Al utilizar esta herramienta para obtener una puntuaci¨®n de inflamaci¨®n, los pacientes de Covid-19 que tuvieran mucha inflamaci¨®n en sus vasos sangu¨ªneos, y por tanto un mayor riesgo de muerte, podr¨ªan recibir potencialmente f¨¢rmacos antiinflamatorios para reducir su riesgo y ayudar a su recuperaci¨®n a largo plazo. En la actualidad, los ensayos cl¨ªnicos est¨¢n estudiando la eficacia de este enfoque.

Rastrear los efectos post-Covid 19

Ahora, los investigadores seguir¨¢n observando el impacto de las variantes del coronavirus a medida que vayan apareciendo. Afirman que su tecnolog¨ªa puede tener un inmenso potencial para rastrear f¨¢cilmente los efectos cardiovasculares a largo plazo de Covid-19 y responder r¨¢pidamente a futuros virus.

El profesor Charalambos Antoniades, catedr¨¢tico de Medicina Cardiovascular e investigador cl¨ªnico principal de la BHF en el Departamento de Medicina de Radcliffe de la Universidad de Oxford, sostiene que ¡±Simplemente a?adiendo un paso m¨¢s a la atenci¨®n rutinaria de las personas ingresadas en el hospital con Covid-19 que ya se someten a una tomograf¨ªa computarizada, ahora podemos detectar a los pacientes con un alto riesgo de complicaciones potencialmente mortales y podr¨ªamos adaptar su tratamiento para ayudar a la recuperaci¨®n a largo plazo".

"Pero los beneficios no acaban ah¨ª. Sabemos que esta respuesta inmunitaria exagerada al virus tambi¨¦n puede causar una coagulaci¨®n sangu¨ªnea anormal, por lo que estamos desarrollando esta plataforma de IA para identificar espec¨ªficamente a los pacientes con Covid-19 que tienen m¨¢s riesgo de sufrir un futuro ataque al coraz¨®n o un ictus. Tambi¨¦n podemos hacer pivotar nuestra plataforma con facilidad para desarrollar una nueva "firma" de escaneo para entender mejor los futuros virus y enfermedades que se apoderen de nuestra poblaci¨®n."