Los pasos inteligentes de peatones que ayudar¨¢n a evitar atropellos
Crean un tipo de paso de cebra con radares que puede detectar la velocidad del peat¨®n antes que ponga un pie en el paso.
Por lo general, y en situaciones de circulaci¨®n urbana, la gente reacciona r¨¢pidamente, pero a veces no lo suficiente. Por ejemplo, si un ni?o cruza corriendo la carretera para coger un autob¨²s que se ha detenido en el lado opuesto, es muy poco probable que el conductor de un coche espere que esto ocurra, con consecuencias potencialmente muy graves.
Aunque los sensores pueden detectar la proximidad de personas u otros objetos a un veh¨ªculo y avisar al conductor, la advertencia llegar¨ªa demasiado tarde en el caso de que un ni?o corriera hacia la carretera. ?Qu¨¦ se podr¨ªa hacer? Pues recurrir al elemento ¡®smart¡¯ que rige nuestra tecnolog¨ªa desde 2007, y hacer que los pasos de peatones se vuelvan como nuestros m¨®viles: inteligentes.
Proyecto Horis: Pasos inteligentes de peatones
En el proyecto HORIS, el Instituto Fraunhofer de F¨ªsica de Alta Frecuencia y T¨¦cnicas de Radar (FHR), el Instituto Fraunhofer de Circuitos Integrados (IIS) y el Centro de Aplicaciones Fraunhofer de 'Movilidad e Infraestructura Conectadas' se han fijado el objetivo de mejorar la seguridad vial, especialmente en situaciones en las que hay un gran n¨²mero de usuarios de la carretera.
"En lugar de confiar ¨²nicamente en un aviso de proximidad en el coche, como en el pasado, el objetivo es predecir el comportamiento de forma fiable", explica el Dr. Reinhold Herschel, director de grupo de Fraunhofer FHR. Si un ni?o se cruza en la carretera, el objetivo es que los sensores detecten el peligro inminente en cuanto el ni?o empiece a moverse, ahorrando un tiempo valioso y, en algunos casos, incluso salvando vidas".
Prevenir los accidentes viales
Para empezar, los sensores se instalar¨¢n en puntos cr¨ªticos de la infraestructura: en las paradas de autob¨²s y tranv¨ªa, por ejemplo. Desde estos lugares, controlar¨¢n la velocidad de las personas que esperan en las paradas y transmitir¨¢n los datos al tr¨¢fico en movimiento de las inmediaciones. Como estos sensores de radar no registran im¨¢genes ¨®pticas, no hay problemas de privacidad ni de protecci¨®n de datos. De hecho, tambi¨¦n deber¨ªa ser posible utilizar los algoritmos de evaluaci¨®n en los sensores de radar del coche?a largo plazo.
Los tres institutos han dividido las tareas de desarrollo en funci¨®n de sus ¨¢reas de experiencia:
- El Fraunhofer FHR se centra en la parte tecnol¨®gica y desarrolla los algoritmos que identifican un objeto como persona, fijan un marcador y determinan la velocidad a la que se mueve la persona: ?Se mueve hacia el sensor del radar y, por tanto, hacia la carretera? La l¨ªnea que separa una falsa alarma de una falta de aviso a tiempo es muy fina, pero el sensor de radar puede superar este problema tomando un centenar de mediciones por segundo. La alarma s¨®lo se activar¨¢ si la persona se acerca a la carretera a una velocidad m¨ªnima determinada a lo largo de varias mediciones.
- El Fraunhofer IIS se centra en las t¨¦cnicas de medici¨®n de referencia y en la captura del movimiento: "Nuestro Centro de Pruebas y Aplicaciones L.I.N.K. ofrece posibilidades ¨²nicas a la hora de realizar mediciones: La sala es tan grande que podemos construir una parada de autob¨²s en su interior y meter tambi¨¦n un coche", afirma Nicolas Witt, director de grupo del Fraunhofer IIS, que est¨¢ llevando a cabo varias campa?as de medici¨®n utilizando 30 c¨¢maras de captura de movimiento en la sala del L.I.N.K. Estas c¨¢maras detectan a las personas que han sido etiquetadas con peque?os marcadores en un ¨¢rea de 20 por 30 metros - hay muy pocos sistemas de captura de movimiento de este tama?o disponibles.
- Fraunhofer IVI ha identificado los escenarios de prueba adecuados y es responsable de su desarrollo: "Por ejemplo, hemos instalado dos sensores de radar en una parada de autob¨²s de prueba en el campus de la Technische Hochschule Ingolstadt. Estos sensores vigilan el entorno desde varios ¨¢ngulos", explica el profesor Gordon Elger, director del Centro de Aplicaciones. En el futuro, los veh¨ªculos conectados o de autoconducci¨®n podr¨ªan recibir la orden de conducir m¨¢s despacio si hay mucha gente en una parada de autob¨²s. Si, por el contrario, no hay nadie en la parada, los coches podr¨¢n pasar a la velocidad m¨¢xima permitida.
Detectar hasta 8 personas a la vez
Actualmente, el sistema puede detectar hasta ocho personas al mismo tiempo y determinar si se dirigen hacia la carretera. Pero el movimiento se demuestra andando, as¨ª que est¨¢ previsto realizar una demostraci¨®n y "una presentaci¨®n para posibles clientes interesados en el segundo trimestre de 2021", dependiendo de la situaci¨®n de la pandemia de coronavirus.
Los tres Institutos Fraunhofer tienen previsto aprovechar los resultados de HORIS en un proyecto de seguimiento cuyo objetivo es optimizar a¨²n m¨¢s el sensor, esta vez no s¨®lo para ver si alguien se est¨¢ moviendo hacia la carretera, sino tambi¨¦n para tener en cuenta los aspectos que determinan c¨®mo y por qu¨¦ podr¨ªa hacer ese movimiento. Adem¨¢s de detectar que alguien se acerca al coche, el sistema utilizar¨¢ la inteligencia artificial y una c¨¢mara de infrarrojos adicional para comprender la situaci¨®n general.
El objetivo es mejorar el tiempo de reacci¨®n del sistema. Si, por ejemplo, una pelota rueda en la carretera, es muy posible que un ni?o la siga unos segundos despu¨¦s. Si un autob¨²s se detiene, es posible que alguien se apresure a cruzar la carretera para cogerlo. Al detectar la situaci¨®n en su conjunto y no s¨®lo los movimientos de las personas, el sistema puede ahorrar valiosos segundos adicionales al avisar al conductor y ayudar a prevenir situaciones de peligro.
Pasos inteligentes de peatones, cubos de basura inteligentes para el reciclaje que ya se prueban en Barcelona¡ El futuro se est¨¢ volviendo tan fascinante como conectado Orwellianamente sin duda.