C¨®mo escanea Google Earth el barrio en el que vives

58 millones de kil¨®metros cuadrados. O lo que es lo mismo: el 98% de todas las zonas habitables del planeta Tierra ya ha sido fotografiado y mapeado por Google Earth, que desde que comenz¨® su proyecto Street View 12 a?os atr¨¢s ha cartografiado ya 16 millones de kil¨®metros de la superficie terrestre, el equivalente a dar la vuelta 400 veces a la Tierra.

Desde su estreno en 2005 hasta ahora, Google Maps ha pasado de ser una curiosidad exclusiva de PC a ser una pieza esencial del ordenador, el m¨®vil o la tablet. Mapas de Google y sus distintas funciones nos sirven para ver cu¨¢nto tardamos en llegar a un sitio a pie o en coche, que v¨ªa es m¨¢s r¨¢pida, la cantidad de restaurantes y la calidad de estos de una zona en espec¨ªfico, o incluso a aconsejar a otros usuarios igual que si estuvi¨¦ramos en una red social. ?C¨®mo lo hacen? ?C¨®mo ha escaneado Google el mundo entero y nos ha permitido viajar sin salir de casa?

Street View y los Trekkers

El gigante de la Red ha compartido hoy algunos de los secretos tras una de sus funciones estrella, una que ha permitido que viajemos de Las Vegas a Petra y que podamos visitar calles a pie de pista gracias a la funci¨®n Street View, que estrenada en 2007 ha proporcionado una vista ¨²nica. Y este es el punto de partida: todo comienza con los Trekker,? las c¨¢maras de mapeo en 360 grados que Google monta en lo alto de unos coches identificados ex profeso como parte de la flota ¡®Google Street View¡¯, y que son los que van recorriendo las calles y terrenos del mundo registrando y mapeando todo lo que ven: edificios, se?ales de autopistas, gente por la calle, etc.

Pero hay zonas como en lo alto del Kilimanjaro o los interiores de una oficina en los que no caben lo veh¨ªculos, motivo por lo cual Google recurre a los colaboradores, personas que recorren estos senderos con una mochila especial equipada con un Trekker.

Y lo mejor es que si te gusta viajar, puedes solicitar el pr¨¦stamo de una de estas mochilas en esta web y trabajar con Google para ver tu trabajo reproducido en Maps. Desde 2012, las operaciones de Street View han permitido recopilar m¨¢s de 170 mil millones de im¨¢genes de 87 pa¨ªses. Gracias a los nuevos trekker equipados con sensores de mayor resoluci¨®n y apertura, ¡°hemos mejorado significativamente la calidad de las im¨¢genes que capturamos¡±.

Fuentes de Datos

Un mapa de Google Maps es una mezcla de tecnolog¨ªa, mapeado y datos. As¨ª, tras escanear la zona, Google a?ade datos ¡°de m¨¢s de 1,000 fuentes de terceros de todo el mundo¡±. Algunos, como el Servicio Geol¨®gico de los Estados Unidos (USGS) y el Instituto Nacional de Estad¨ªstica y Geograf¨ªa (INEGI) de M¨¦xico, brindan informaci¨®n sobre todo un pa¨ªs.

Otros son espec¨ªficos de regiones m¨¢s peque?as y nos proporcionan datos de un municipio, una ONG o una promotora de viviendas. En cuanto a registrar cada nuevo cambio que sucede, ¡°recientemente presentamos una nueva herramienta para facilitar a los gobiernos locales la actualizaci¨®n y carga de datos sobre nuevas carreteras y direcciones en su ¨¢rea, directamente a Google MapsR".

Aprendizaje Autom¨¢tico

Con las im¨¢genes, recorridos y datos para contrastarlas ya recopilado, hay que generar los mapas en s¨ª, y para ello se recurre a la tecnolog¨ªa y al Aprendizaje Autom¨¢tico, que Google utiliza ¡°para aumentar la velocidad de nuestro mapeo, lo que permite a nuestro equipo automatizar los procesos manteniendo altos niveles de precisi¨®n¡±.

?C¨®mo se realiza mapa de un ¨¢rea de por ejemplo edificaciones? Anteriormente un algoritmo intentaba adivinar si parte de una imagen era un edificio o no y esto daba lugar a lo que Google denomina como ¡°edificios borrosos o difusos": manchas amorfas que no se ve¨ªan como edificios reales cuando se dibujan sobre un mapa. Esto era un problema, ya que los edificios son m¨¢s que simples edificios, son puntos de referencia y elementos clave que permiten a alguien saber d¨®nde se encuentra cuando mira un mapa.

Para solucionar esto, Google trabaja con un equipo de operaciones de datos para rastrear los contornos de los edificios de forma manual, y despu¨¦s utiliza esta informaci¨®n para ense?ar a sus algoritmos de machine learning qu¨¦ im¨¢genes se corresponden con los contornos y las formas reales de los edificios. Esta t¨¦cnica ha resultado ser efectiva, ¡°y nos ha permitido mapear solo un a?o tantos edificios como en los diez anteriores¡°.

El Feedback de la Comunidad

Una vez est¨¢n los mapas hechos y revisados, toca lanzarlos para que la comunidad de Google Maps pueda usarlos. Aqu¨ª es donde entramos todos y todas. Y de hecho en Google valoran el feedback que los usuarios le brindan, contando con una comunidad de gu¨ªas locales y usuarios de Google Maps que tienen la posibilidad de corregir los mapas a trav¨¦s del bot¨®n Enviar Comentarios en Google Maps.

Seg¨²n Google: ¡°Nuestro equipo revisa la informaci¨®n y solo se publica si se tiene la certeza de que coincide con las carreteras, las empresas o negocios y las direcciones que encontramos en el mundo real¡±.