Inventan una IA capaz de predecir incendios forestales antes de que ocurran
La Inteligencia Artificial Bee2FireDetection es obra de IBM y puede anticipar incendios a 15 kil車metros de distancia.
Seg迆n datos del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci車n, en Espa?a, de media, durante los 迆ltimos diez a?os se han quemado anualmente 28.000 hect芍reas. Y en este? 2019 ya se han quemado casi 40.000 hect芍reas, un tercio m芍s que el promedio desde 2009. A nivel europeo, junio de 2019 ha sido el mes de junio m芍s caluroso desde que se tienen registros. Una situaci車n que facilita la aparici車n y propagaci車n de incendios. Pero la tecnolog赤a puede jugar un papel clave para mejorar la respuesta y gesti車n de los incendios. ?C車mo? Con una Inteligencia Artificial que no s車lo vigila 24/7, sino que adem芍s es capaz de predecirlos.
Una IA que puede predecir los incendios forestales
Bee2FireDetection es una soluci車n de la empresa portuguesa Compta que, incorporando Watson, la inteligencia artificial de IBM, permite detectar y combatir los incendios de una manera mucho m芍s r芍pida y 芍gil. Adem芍s, esta herramienta puede incluso calcular la probabilidad de que se produzca un incendio, antes de que se llegue a producir. Bee2FireDetection utiliza Inteligencia Artificial, espectr車metros, diferentes c芍maras digitales de video vigilancia y termograf赤a (una t谷cnica que permite analizar temperaturas a distancia) para detectar incendios forestales a distancias de hasta 15 km. durante 24 horas al d赤a, 365 d赤as al a?o.
Las im芍genes recopiladas se analizan con IBM Watson Visual Recognition utilizando diferentes algoritmos de deep learning, para permitir que el sistema pueda detectar cualquier indicio de incendio, como podr赤a ser una columna de humo, un aumento de temperatura o un cambio de luz, y dar la alerta, pr芍cticamente a tiempo real. Este pionero sistema tambi谷n puede calcular el nivel de riesgo de incendio de manera muy efectiva, combinando Watson con una serie de datos meteorol車gicos y ambientales del terreno, como la humedad relativa, la direcci車n del viento o la temperatura.
Predecir el comportamiento de un incendio
Toda esta informaci車n se obtiene de estaciones meteorol車gicas locales y datos de The Weather Company de IBM, una de las plataformas de predicci車n meteorol車gica m芍s exactas del mundo. Recopilando y analizando esta gran cantidad de datos, Bee2FireDetection puede proporcionar un pron車stico muy preciso sobre la probabilidad de que ocurra un incendio, antes de que ocurra. Conocer este 赤ndice de riesgo permite que se pueda establecer un nivel de alerta adecuado, y que los equipos de lucha contra incendios puedan estar preparados para actuar a tiempo
La inteligencia artificial de IBM tambi谷n permite que Bee2FireDetection pueda ser una herramienta muy 迆til en aquellos casos en los que un incendio ya est芍 activo. Aprovechando el an芍lisis de los diferentes datos meteorol車gicos y ambientales, Bee2FireDetection puede estimar c車mo va a evolucionar el fuego sobre el terreno, y calcular por ejemplo la velocidad y la direcci車n que podr赤an tomar las llamas.
Lo mejor es que la implementaci車n de Bee2FireDetection no requiere de un hardware especial; 迆nicamente necesita un sistema de c芍maras HD y ordenadores para poder monitorizar, dos elementos con los que muchos municipios, empresas y organizaciones ya cuentan. De hecho en Brasil, la compa?赤a Vale SA ya lo usa para proteger sus instalaciones productoras de n赤quel.