C車mo una IA es capaz de detectar el c芍ncer de mama tan bien como un radi車logo
El MIT crea una IA que eval迆a factores como la densidad del tejido mamario.
El c芍ncer de mama es el tumor m芍s frecuente en las mujeres occidentales. Y seg迆n la Asociaci車n Espa?ola contra el C芍ncer, en Espa?a se diagnostican alrededor de 25.000 nuevos c芍nceres de mama al a?o. Diagnosticarlo a tiempo es clave para su intervenci車n, y de entre las pruebas diagn車sticas, la Mamograf赤a es una de las m芍s usadas por su sencillez y ser indolora. Aunque tiene limitaciones, especialmente en las mujeres j車venes debido a que sus mamas suelen tener un tejido glandular denso.
La densidad del tejido mamario
La densidad de la mama es el t谷rmino que se usa para describir la cantidad de tejido denso en comparaci車n con la cantidad de tejido graso que se observa en la mama durante una mamograf赤a. El tejido denso de la mama tiene m芍s tejido fibroso y glandular que grasa. Hay diferentes grados de densidad de la mama, desde tejido poco denso o inexistente hasta tejido muy denso. Cuanta m芍s densidad haya, m芍s dif赤cil es encontrar tumores y otros cambios en una mamograf赤a, por lo que las mujeres con tejido mamario denso parecen tener un riesgo ligeramente mayor de padecer c芍ncer de seno que las mujeres con tejido mamario menos denso.
Por el momento, no est芍 claro por qu谷 el tejido mamario denso est芍 relacionado con el riesgo de padecer c芍ncer de seno, aunque seg迆n la web de la Sociedad Americana del C芍ncer, ※sabemos que el tejido mamario denso dificulta que los radi車logos detecten el c芍ncer§. Por ello, investigadores del prestigioso MIT (Instituto T谷cnico de Massachussets) y del Hospital General de Massachussets han desarrollado un modelo automatizado que analiza y eval迆a la densidad del tejido mamario en mamograf赤as de una forma tan segura como lo har赤a un radi車logo experto.
Una IA es capaz de detectar el c芍ncer de mama
La IA, que usa el aprendizaje profundo o mec芍nico, ha sido entrenada asimilando decenas de miles de mamograf赤as digitales, por lo que es capaz de distinguir entre distintos tipos de tejidos mamarios, desde los tejidos m芍s grasos hasta los extremadamente densos. Lo m芍s sorprendente es que este modelo digital es capaz de lograr una correlaci車n del 90% con el diagn車stico que har赤a un radi車logo convencional.
Seg迆n sus creadores, el modelo ※tarda menos de un segundo por imagen§ en analizar cada mamograf赤a, y su tecnolog赤a puede ser adaptada tanto a grandes hospitales y centros privados, como a trav谷s de hospitales m芍s modestos. Una gran noticia sin duda que demuestra c車mo la acelerada tecnolog赤a actual est芍 haciendo avanzar a la Medicina.