Presentaci車n
Todo lo que debes de saber sobre las nuevas GeForce RTX
Una combinaci車n de la aceleraci車n de raytracing, inteligencia artificial y sombras programables. Gamescom 2018: Nvidia da un salto al futuro con la serie RTX Los mejores memes del lanzamiento de las tarjetas RTX de Nvidia
M芍s de 10 a?os de trabajo materializados en una GPU
Con un cambio de estructura revolucionaria, finalmente este mes llegan las tarjetas gr芍ficas GeForce RTX de Nvidia.
Los mejores memes del lanzamiento de las tarjetas RTX de Nvidia
Para entender este desarrollo que llev車 m芍s de 10 a?os ejecutar, es necesario entender primero que hay un cambio de estructura vs Pascal que optimiza la carga de datos, latencia y las capacidades tal y como se muestra en esta gr芍fica.
Esto m芍s su nueva memoria GDDR6 que alcanza los 14 Gbps, logran incrementar hasta en un 50% el desempe?o por n迆cleo en shading y en misma proporci車n reduce el tr芍fico de datos.
No obstante, en esta nueva estructura avanzada que integra Deep learning, se introduce un nuevo algoritmo que simula de manera distinta a como se ven赤a haciendo con los rayos de luz. Para entender mejor este avance solo habr芍 que ver los siguientes datos.
Todo esto nos llevar芍 a tener mejores sombras adaptadas est芍ticas o en movimiento, mayor detalle dependiendo del punto de fijaci車n y una mayor optimizaci車n para visores de realidad virtual.
Dicho de otra forma, esto les dar芍 mayores herramientas a los desarrolladores para generar mejores experiencias como el Multi-View Rendering o el Texture Space Shading.
Estas tarjetas ser芍n capaces de desplegar 8K a 60 cuadros por segundo, HDR Nativo, simular audio tridimensional y vienen preparadas para la nueva generaci車n de visores de VR por medio de la interfaz VirtualLink.
Para los Streamers esta belleza viene preparada para hacer frente pr芍cticamente a cualquier est芍ndar.
Y para los m芍s entusiastas aqu赤 les dejamos Turing en n迆meros.
Aplicaciones
Todo esto que vimos anteriormente lo veremos aterrizado en una mayor inteligencia artificial de los aliados y enemigos, mejores comandos de voz, gr芍ficos neurales, simulaci車n de materiales cercana a la realidad, detecci車n de hackers e impresionantes animaciones de expresiones faciales.
?Qu谷 son los gr芍ficos neurales?
Digamos que cuando un developer termine su juego, este lo podr芍 enviar a la red neuronal de supercomputadoras de Nvidia dedicadas a la optimizaci車n de gr芍ficos, se optimizar芍 y esta red enviar芍 este modelo optimizado a las tarjetas RTX por medio de una actualizaci車n, para que el usuario final pueda tener esta experiencia mejorada.
?Qu谷 otras optimizaciones har芍 la tecnolog赤a GeForce RTX?
- La inteligencia artificial ser芍 capaz de optimizar im芍genes de HD para subirlas de resoluci車n.
- Ser芍 capaz de simular los cuadros de una toma para poder tener una mejor c芍mara lenta.
- Podr芍 predecir partes de una fotograf赤a para poder sustituir im芍genes.
- Con el Nvidia DLSS de un solo cuadro podr芍 simular hasta 64 para tener una mejor calidad de imagen y color. Esto ser芍 muy notorio en im芍genes donde se simulen transparencias, objetos invisibles y dem芍s.
?Qu谷 juegos tendremos con DLSS?
GeForce RTX en n迆meros
?Qu谷 juegos podremos jugar en 4K a m芍s de 60 cuadros por segundo?
?Qu谷 novedades tiene la GeForce Experience?
- Podremos tomar, modificar, meter filtros e incluso eliminar elementos de una captura de pantalla.
- Incrementar la resoluci車n de una foto tomada en el juego.
- Emular el efecto de pantalla azul en un juego.
- Grabar en autom芍tico y subir highlights de nuestros juegos favoritos.
?Qu谷 juegos tienen parte de los nuevos features de la GeForce Experience?
Ahora solo nos resta ver que tan r芍pido llegar芍n estas adaptaciones a los juegos ya existentes y a los t赤tulos que est芍n por venir, habr芍 que estar pendientes para ver que tipo de adaptaciones anuncian de todo lo que es posible con las tarjetas gr芍ficas RTX.