Facebook te pone nota a tus espaldas para valorar si eres de fiar
El Washington Post destapa un sistema de puntuaci車n interno que usar赤a la red social para noticias falsas.
Anta?o algo simp芍tico e inocente, hoy d赤a las noticias falsas o &fake news* se han convertido en un severo problema en la Red, con ejemplos tan sangrantes como el circo medi芍tico que fue la campa?a presidencial americana de 2016 y c車mo hackers rusos desestabilizaron el proceso introduciendo todo tipo de fake news. Facebook, que est芍 en su peor momento tras el esc芍ndalo de Cambridge Analytica, la declaraci車n ante el Congreso de los EEUU y dem芍s, es una de las redes que m芍s tiempo lleva persiguiendo las noticias falsas.
Facebook te pone nota a tus espaldas
Desde el a?o 2015, Facebook nos permite el poder reportar un post que creemos que es falso. Para ello s車lo hay que buscar el icono en la parte superior derecha de la interfaz para avisar a los moderadores, y elegir la opci車n de noticia falsa. El problema es que muchos usuarios empezaron a reportar noticias verdaderas como si fueran falsas, ya que no estaban de acuerdo con el contenido. Esto ha provocado una cantidad de falsos positivos que en 迆ltima instancia afecta a quien hizo la noticia, por tildarle de mentiroso injustamente, y mina la credibilidad de Facebook, por permitirlo, motivo por el que la red social intenta paliarlo. ?C車mo? Mediante un sistema de puntuaci車n privado.
Seg迆n destapa el Washington Post, la red social de Mark Zuckerberg desarroll車 el a?o pasado un sistema de puntuaci車n que no hizo p迆blico. Un sistema a nivel interno que pone nota a los usuarios pero sin que estos se enteren, como parte de una serie de herramientas internas de la propia Facebook. Y es que la red social sigue confiando en su vast赤sima comunidad para ayudarle con los reportes de las noticias falsas, pero necesita saber tambi谷n que tal usuario que reporta algo es de fiar, o tal otro es mejor no hacerle caso porque est芍 mintiendo.
Sistema Binario
Uno o Cero. As赤 de simple es supuestamente el sistema privado de puntuaci車n de Facebook, que le coloca a cada usuario de la red social un 1 車 un 0 dependiendo de sus actuaciones previas reportando &fake news*. De esta manera, Facebook sabe al instante si debe fiarse o no de lo que est谷 reportando ese usuario. Pero tal nota no es la 迆nica forma de decidir eso, sino que el sistema de puntuaci車n interno es s車lo una medida de los muchos indicios de comportamiento que la red usa para monitorizar qu谷 usuarios se consideran de fiar, y cu芍les tienden a reportar de forma problem芍tica contenido publicado por otros.
?Qu谷 criterios usa exactamente el sistema para asignar la binaria puntuaci車n? Eso es desconocido, igual que los otros indicios y m谷todos para catalogar a un usuario de no-fiable. Pero sin duda demuestra que FB est芍 harta de las noticias falsas. La duda es, ?podr芍 reducir su presencia en su propia red social?