Una IA que detecta cu¨¢ndo tu coche necesitar¨¢ ser reparado
El ej¨¦rcito de los Estados Unidos prueba un sistema para anticiparse a las aver¨ªas de los veh¨ªculos.
Los radares, el GPS que tienes metido en el m¨®vil, el horno microondas que usas a diario para el caf¨¦ ma?anero, el Internet al que te conectas a diario, los sat¨¦lites artificiales que comunican y vigilan el mundo, los drones que est¨¢n revolucionando sectores como el del transporte urbano. Todo eso es tecnolog¨ªa que comenz¨® siendo desarrollada por los militares para el ¨¢mbito de la Defensa y acab¨® fagocitada por la sociedad civil. Como lo m¨¢s nuevo que el ej¨¦rcito de los Estados Unidos prepara.
Anticiparse a las aver¨ªas
En una situaci¨®n de combate, no hay peor perspectiva que estar en mitad de una zona de combate y tener una aver¨ªa en uno de los veh¨ªculos, ya sea un jeep t¨¢ctico, un tanque, etc. Es por ello que antes de una incursi¨®n, el ej¨¦rcito USA revisa los veh¨ªculos efectivos que van a formar parte de ello. Pero, ?y si hubiera una forma de saber que un jeep por ejemplo va a tener una aver¨ªa y as¨ª saber que hay que revisar una zona en particular, o directamente retirar el veh¨ªculo del convoy? La hay, y el Ejercito americano la est¨¢ probando.
Usando un un algoritmo con aprendizaje inform¨¢tico creado por Uptake Technologies, el ej¨¦rcito est¨¢ poniendo a prueba una Inteligencia Artificial que monitoriza constantemente a un veh¨ªculo, en este caso varias docenas de tanques Bradley M2A3. La aplicaci¨®n es la encargada de analizar el tanque, y tambi¨¦n de anticiparse a posibles aver¨ªas.
Con ello en la ¡® US Army¡¯ aspira a reducir los mantenimientos no programados y realizar reparaciones en su parque m¨®vil de manera m¨¢s eficiente y productiva, ya que si la IA es capaz de predecir que uno de los Bradley M2A3 va a tener un fallo de motor a las 3 horas de empezar la misi¨®n, los mec¨¢nicos podr¨¢n ser m¨¢s proactivos adelant¨¢ndose al fallo antes de que se convierta en un problema grave.
?El futuro del transporte?
El algoritmo encargado de esto es capaz de monitorizar elementos como la temperatura y el nivel de enfriamiento del motor o las revoluciones por minutos, y la IA se encarga de hacer una comparaci¨®n r¨¢pida en cuanto a patrones con todos los motores similares usados por el ej¨¦rcito que hayan fallado. La prueba actual no es barata precisamente, aunque Uptake, la compa?¨ªa que ha desarrollado el algoritmo, podr¨ªa tener un contrato de 1 mill¨®n de d¨®lares si el test resulta positivo.