El analista de datos, la clave para ganar el Mundial Rusia 2018
Cada vez m¨¢s las estad¨ªsticas se convierten en las armas para ganar un partido de f¨²tbol.
Hace cosa de un mes, os hablamos de Mediacoach, un programa inform¨¢tico creado en 2010 por la empresa Mediapro que se ha convertido en uno de los elementos m¨¢s ¨²tiles de entrenadores como Zidane del Real Madrid, Simeone del Atl¨¦tico o Valverde del Bar?a. De hecho son estos tres equipos los que usan Mediacoach en sus encuentros, y dado que uno de ellos ha ganado LaLiga y otro se ha llevado (de nuevo) la Champions League, est¨¢ claro que la app funciona.
Y si hablamos ya de una competici¨®n como el Mundial de la FIFA, podemos ver c¨®mo las selecciones demandan estad¨ªsticas en tiempo real para analizar el juego al final de cada encuentro e identificar y resolver posibles complicaciones en los partidos.
La figura clave del analista de datos
La presencia de c¨¢maras en el terreno de juego permite realizar un seguimiento al detalle de los movimientos de los futbolistas y la trayectoria del bal¨®n durante el partido. Esta informaci¨®n es procesada por un software que ofrece estad¨ªsticas actualizadas en tiempo real e im¨¢genes en directo a los analistas. Ellos son los encargados de examinar c¨®mo est¨¢n rindiendo los jugadores, qu¨¦ posiciones est¨¢n resultando claves en el devenir del juego y analizan las situaciones vividas en el partido para sacar conclusiones y transmitirlas a los t¨¦cnicos.
Por ejemplo, aunque no es posible vaticinar qu¨¦ va a hacer un jugador como Messi, s¨ª se puede contar con informaci¨®n sobre su juego y hacia qu¨¦ lado suele regatear. Los pases, las p¨¦rdidas de bal¨®n, los goles, el n¨²mero de faltas y tarjetas, o la posesi¨®n son algunos de los datos que proporcionan estos sistemas que se centran en el eventing, es decir, en el seguimiento global del juego. En total, seg¨²n los expertos, se pueden llegar a generar m¨¢s de 8 millones de datos en un solo partido.
Adem¨¢s, la visi¨®n del juego, m¨¢s amplia desde las gradas del estadio, lleva a muchos profesionales del big data a situarse en la tribuna para tener tambi¨¦n una referencia subjetiva de lo que est¨¢ pasando. En este caso, suelen usar dispositivos m¨®viles, como tablets y smartphones, para comunicar los datos al banquillo, como nos cuentan los expertos de The Valley.
El arma de las selecciones en Rusia 2018
Cada vez m¨¢s selecciones de f¨²tbol son conscientes del avance del sports analytics y la introducci¨®n de sistemas big data en el deporte, por lo que muchas de ellas llegan al Mundial de Rusia equipadas con la ¨²ltima tecnolog¨ªa. Entre sus filas, hay profesionales que se encargan de analizar grandes cantidades de informaci¨®n para resolver posibles problemas en el juego y facilitar la toma de decisiones al cuerpo t¨¦cnico.
De hecho, la vigente campeona, Alemania, ya puso en pr¨¢ctica un sistema de big data en el pasado mundial. Oliver Bierhoff, director deportivo del combinado germano, ha destacado la importancia de los datos en el juego de su selecci¨®n: ¡°Hemos creado un plan de juego que pone el poder de la gesti¨®n de datos e informaci¨®n en tiempo real al alcance de nuestras manos, permiti¨¦ndonos disfrutar de una s¨®lida ventaja competitiva".
Gracias al big data, el entrenador cuenta con informaci¨®n clave para tomar decisiones que cambien el rumbo del encuentro durante el descanso o realizar cambios en la alineaci¨®n y la t¨¢ctica para corregir posibles complicaciones aprovechadas por el rival durante los 90 minutos. Adem¨¢s, toda la informaci¨®n recopilada queda registrada en una base de datos que permite realizar un an¨¢lisis m¨¢s profundo de cara a los siguientes partidos.
La tecnolog¨ªa del Mundial 2018
En el Mundial de Rusia se implantar¨¢n avanzados sistemas que sofistican a¨²n m¨¢s la aplicaci¨®n de esta tecnolog¨ªa en el mundo del f¨²tbol. Al analizar los datos siguiendo algoritmos matem¨¢ticos, el analista obtiene conclusiones objetivas. Es decir, llega a resultados estad¨ªsticos que, al cruzarlos con los datos de las selecciones rivales, permiten prever por d¨®nde se puede crear m¨¢s peligro en ataque, qu¨¦ jugadores tienen m¨¢s probabilidades de ganar duelos a¨¦reos y qu¨¦ zonas del terreno de juego son m¨¢s favorables en la presi¨®n para robar la posesi¨®n al equipo rival.
Lo ideal es que el especialista parta de las directrices marcadas por los t¨¦cnicos en cuanto a la identificaci¨®n de posibles problemas en el juego. Esto implica que el tratamiento de la informaci¨®n tome como referencia un an¨¢lisis subjetivo. As¨ª, si el equipo t¨¦cnico identifica que la selecci¨®n recibe muchos goles de c¨®rner, el profesional de big data centra su an¨¢lisis en esas jugadas y no en el desarrollo total del juego, lo que retrasar¨ªa considerablemente su trabajo.
Una vez encontrado el dato clave, el analista comunica sus conclusiones al cuerpo t¨¦cnico, quien toma las decisiones m¨¢s oportunas seg¨²n las circunstancias del equipo y el rival. Todo ello, con la garant¨ªa de contar con informaci¨®n contrastada y objetiva. ?Qu¨¦ os parece la manera en que la tecnolog¨ªa actual se ha implementado en el F¨²tbol profesional? ?Os parece bien, o consider¨¢is que deber¨ªamos volver a una ¨¦poca menos tecnificada y m¨¢s simple en cuanto a los partidos y su forma de arbitrarlos y analizarlos?