INTELIGENCIA ARTIFICIAL M?DICA
Esta IA puede detectar los s赤ntomas del Alzheimer 10 a?os antes
A trav谷s de los cambios estructurales en el cerebro puede anticiparse con tanta antelaci車n esta enfermedad. C車mo ver la Superluna
La enfermedad de Alzheimer (EA), tambi谷n denominada demencia senil de tipo Alzheimer (DSTA) o simplemente alzh谷imer, es una enfermedad neurodegenerativa que se manifiesta como deterioro cognitivo y trastornos del comportamiento. Se caracteriza en su forma t赤pica por una p谷rdida de la memoria inmediata y de otras capacidades mentales, y desde hace mucho es el objetivo que la Medicina moderna persigue tenazmente con el fin de resolverla, de poder curarla y evitar el sufrimiento de millones de enfermos cada a?o.
Detectar los s赤ntomas del Alzheimer 10 a?os antes
De hecho, en 2012 un estudio publicado en la New England Journal of Medicine detallaba c車mo hab赤a maneras de identificarla incluso con 25 a?os de antelaci車n. Algunas pruebas se basan en los fluidos sangu赤neos y cerebroespinales, otros usan dispositivos para detectar la presencia. Pero lo que hemos visto esta semana es un nuevo proceso que usa una Inteligencia Artificial para ello, un algoritmo que permite detectar sus primeros s赤ntomas 10 a?os antes de que se manifiesten.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Bari, en Italia, han desarrollado un algoritmo que puede rastrear los m芍s m赤nimos cambios estructurales en el cerebro de un paciente causados por la enfermedad hasta una d谷cada antes que estos cambios den lugar a los primeros s赤ntomas del Alzheimer. Para ello ＆entrenaron＊ su AI con 67 esc芍neres MRI de 38 pacientes con Alzheimer y 29 pacientes sanos. Los investigadores dividieron los esc芍neres en regiones e hicieron que la IA analizara la conectividad neuronal en cada uno de los 67 casos.
Detectarla y retrasarla
Tras esto, el equipo prob車 la IA con 148 casos distintos, de los cuales 48 eran enfermos de Alzheimer y otros 48 eran personas que ya empezaban a mostrar los primeros s赤ntomas. La IA logr車 diagnosticar Alzheimer hasta en un 86% de los casos, y los peque?os cambios estructurales en el cerebro que dan lugar a la enfermedad hasta en un 84%. Los resultados hablan por s赤 solos, aunque el entrenamiento fue muy limitado.
Ahora la IA deber芍 ser entrenada para probar su efectividad con cientos de miles de casos, y comprobar si es una herramienta segura, ya que una de sus ventajas es poseer un sistema de detecci車n no-invasivo para una enfermedad que por desgracia a迆n no tiene cura, pero que pillarla en sus primeros estadios le da al paciente una oportunidad para retrasar sus efectos y lo que es m芍s importante: Poner en orden todos sus asuntos y su vida.