Este dispositivo permite detectar C¨¢ncer y el Parkinson mediante la respiraci¨®n

Actualmente, detectar un c¨¢ncer a tiempo es ganar media batalla contra este. Y lo mismo con otras enfermedades igual de devastadoras cuya r¨¢pida detecci¨®n puede suponer la clave para salvar a un paciente. Pero los m¨¦todos de detecci¨®n no son tan r¨¢pidos como deber¨ªan, y en zonas m¨¢s pobres, hay quien directamente est¨¢ deshauciado. ?No ser¨ªa estupendo poder detectar algo tan da?ino como un c¨¢ncer o la enfermedad de Parkinson con algo tan sencillo como respirar sobre un aparato igual que har¨ªamos con un alcohol¨ªmetro? Pues el Instituto Israel¨ª de Tecnologia lo ha hecho.

Detectar C¨¢ncer y Parkinson mediante la respiraci¨®n

?Es posible? Para el grupo de expertos que ha desarrollado la tecnolog¨ªa s¨ª que lo es. La base ha sido crear un dispositivo que usa nanopart¨ªculas para identificar hasta 17 tipos de enfermedades graves, incluyendo el c¨¢ncer de pulm¨®n o la enfermedad de Parkinson. Y todo con una simple respiraci¨®n, lo que da pie a la creacion de un m¨¦todo de prueba tan efectivo como r¨¢pido y no invasivo que podr¨ªa revelar estas enfermedades en un estadio temprano de desarrollo y por lo tanto mejorar las opciones del paciente para poder superarlas.

Para ello el equipo ha probado muestras de respiraci¨®n de m¨¢s de 1.400 pacientes, identificando 13 compuestos qu¨ªmicos encontrados en 8 tipos de c¨¢ncer y otras enfermedades como la de Parkinson, el mal de Crohn (que afecta al aparato digestivo), la hipertensi¨®n pulmonar y otras. Cada uno de estos componentes org¨¢nicos vol¨¢tiles est¨¢ presente en varias cantidades, formando as¨ª una huella muy distintiva que permite rastrearlos en cada respiraci¨®n que hace un paciente. Y son estas huellas las que la tecnolog¨ªa desarrollada por el grupo de expertos puede reconocer y por tanto avisar al paciente y al especialista.

Para poder detectar la presencia y el rato de estos qu¨ªmicos, el equipo ha creado un dispositivo que mezcla varios sensores espec¨ªficos como uno hecho de nanoparticulas de oro y otro de nanotubos de cart¨®n, con una Inteligencia Artificial desarrollada ex-profeso, consiguiendo distinguir los diferentes componentes de cada enfermedad. Los datos son analizados por la IA, aplicando valores como la edad del paciente, g¨¦nero y dem¨¢s. Este m¨¦todo ha demostrado una fiabilidad del 86% en las pruebas hechas.

Diagn¨®stico cl¨ªnico

Aunque esperanzador, ese porcentaje a¨²n no es lo suficientemente preciso para el diagn¨®stico cl¨ªnico, por lo que este dispositivo sigue en estado de prueba. Pero la tecnolog¨ªa creada ha sentado la base de pruebas r¨¢pidas y no invasivas que pueden detectar a tiempo enfermedades graves. Y es que seg¨²n cuentan sus creadores, ¡°en el caso de un c¨¢ncer de pulmon podemos incrementar el ratio de supervivencia de un 10 a un 70% con esta diagnosis temprana¡°.