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TEMPORADA REGULAR

Predicciones de los pitchers en la MLB en 2016

Con la campa?a regular en ciernes, conviene echar un vistazo a lo que pueden dar de s¨ª los mejores lanzadores de la liga profesional norteamericana.

Apostar por Clayton Kershaw en 2016 es lo más seguro que se puede hacer.
Getty Images

¡°Me interesa el futuro porque es el sitio donde voy a pasar el resto de mi vida.¡± Woody Allen (1935-??)

Tras el art¨ªculo anterior hablando de los bateadores, hoy hablaremos del ¡°futuro¡± te¨®rico de los pitchers. De nuevo utilizaremos las predicciones publicadas en Fangraphs.

Conocer c¨®mo se desarrollar¨¢ la temporada para un pitcher es m¨¢s complicado que para un bateador. Los pitchers pueden incorporar nuevos lanzamientos a su repertorio, cambiar su mec¨¢nica de lanzamiento, pueden ganar o perder velocidad, seg¨²n el estadio donde jueguen (si est¨¢s en el equipo de Colorado lo tendr¨¢s crudo, ha sido el estadio donde se han anotado m¨¢s carreras en las ¨²ltimas cuatro temporadas, en el otro lado tenemos San Francisco, uno de los estadios donde se anotan menos carreras)... Todo este conjunto de factores hace m¨¢s impredecible el rendimiento futuro del pitcher.

Otro aspecto a valorar en las predicciones ser¨ªa la regresi¨®n a la media, cuando un jugador lo hace mejor de lo esperado probablemente en alg¨²n momento lo har¨¢ peor, y viceversa, cuando un jugador lo hace peor de lo esperado en alg¨²n momento lo har¨¢ mejor. En el juego intervienen varios factores, y entre ellos la suerte, lanzar un cent¨ªmetro m¨¢s alto o m¨¢s bajo puede ser un Strike Out o un Home Run. Hundirse durante unos partidos en una mala racha lo que nos dice es en que en alg¨²n momento volver¨¢n los buenos lanzamientos. Un ejemplo, un pitcher que lleva 5 a?os con un ERA entre (3.5-4.5) y la temporada siguiente consigue un ERA de 2.5, con una elevada probabilidad la otra temporada su ERA aumentar¨¢ a 3.5 o si regresa a la media a 4.5 o m¨¢s. Evidentemente todo esto es teor¨ªa, unos volver¨¢n a la media y otros mejoraran la media. Y sobre este tema un ¨²ltimo apunte: Regresi¨®n no es un cambio en el talento (m¨¢s/menos velocidad o mejores/peores lanzamientos) y un jugador que va empeorando sus n¨²meros con la edad no es regresi¨®n, si no que est¨¢ en decadencia o haciendo lo que toca por la edad (o una combinaci¨®n entre regresi¨®n y edad).

Recordemos que todo esto ¨²nicamente son predicciones, realizadas con f¨®rmulas matem¨¢ticas, una orientaci¨®n o gu¨ªa para los aficionados y gente que juega a las Fantasy, nada m¨¢s que un entretenimiento. A final de temporada volveremos a estas tablas y veremos qu¨¦ tal han ido los ¡°aciertos¡±

La tabla de Fangraphs para los primeros 30 jugadores, ordenados por su WAR ser¨ªa ¨¦sta (observad que todos son pitchers abridores, son los que consiguen mejor WAR ya que juegan m¨¢s entradas. Para ver los pitchers relevistas, a los que tambi¨¦n mencionaremos en este art¨ªculo, pinchad en las tablas de Fangraphs.)

NameTeamWLERAIPERHRSOBBWHIPFIPWAR
Clayton Kershaw Dodgers 18 7 2.27 233.0 59 15 281 44 0.91 2.18 7.5
Chris Sale White Sox 14 9 2.96 210.0 69 19 255 43 1.00 2.55 6.8
David Price Red Sox 16 8 3.00 227.0 76 21 233 46 1.08 2.96 6.6
Max Scherzer Nationals 17 9 2.93 220.0 72 22 257 45 1.00 2.77 6.1
Jake Arrieta Cubs 17 7 2.58 209.0 60 11 217 47 0.98 2.49 6.0
Corey Kluber Indians 15 9 3.00 220.0 73 21 240 45 1.08 2.86 6.0
Dallas Keuchel Astros 16 8 2.81 224.0 70 16 203 53 1.13 3.03 5.6
Madison Bumgarner Giants 18 9 2.75 228.0 70 20 242 40 1.00 2.73 5.4
Carlos Carrasco Indians 15 9 3.13 202.0 70 18 228 48 1.07 2.82 5.4
Stephen Strasburg Nationals 15 8 3.02 187.0 63 18 222 37 1.01 2.67 5.3
Jose Fernandez Marlins 14 7 2.75 176.0 54 13 213 41 0.97 2.44 5.2
Chris Archer Rays 14 9 3.04 212.0 72 20 247 59 1.08 2.95 5.2
Matt Harvey Mets 15 7 2.64 209.0 61 17 221 41 1.01 2.72 5.1
Jacob deGrom Mets 15 8 2.69 208.0 62 16 221 44 1.03 2.70 5.0
Gerrit Cole Pirates 16 7 2.89 209.0 67 14 207 46 1.09 2.76 4.9
Jon Lester Cubs 15 8 3.13 211.0 73 17 211 47 1.10 2.92 4.9
Cole Hamels Rangers 15 8 3.25 202.0 73 21 195 54 1.17 3.43 4.8
Justin Verlander Tigers 14 9 3.25 214.0 77 20 184 55 1.22 3.48 4.8
Adam Wainwright Cardinals 16 9 2.95 207.0 68 12 163 35 1.08 2.88 4.7
Felix Hernandez Mariners 16 8 3.07 210.0 72 18 208 52 1.10 3.08 4.7
Marcus Stroman Blue Jays 15 8 3.12 194.0 67 14 162 42 1.14 3.11 4.7
Zack Greinke Diamondbacks 15 8 2.92 206.0 67 19 189 44 1.08 3.20 4.5
Michael Pineda Yankees 12 9 3.67 173.0 70 18 163 28 1.10 3.14 4.2
Yordano Ventura Royals 14 8 3.45 198.0 76 16 200 70 1.22 3.33 4.2
Collin McHugh Astros 15 10 3.39 192.0 72 19 179 48 1.17 3.38 4.2
Jordan Zimmermann Tigers 13 10 3.67 204.0 83 22 166 40 1.17 3.56 4.2
Noah Syndergaard Mets 14 8 2.98 192.0 64 20 218 41 1.04 2.92 4.1
Kevin Gausman Orioles 14 8 3.50 190.0 74 21 183 50 1.19 3.51 4.1
Sonny Gray Athletics 14 8 2.92 218.0 71 17 187 67 1.18 3.45 4.0
Johnny Cueto Giants 16 8 2.95 212.0 69 18 191 45 1.06 3.13 3.9
NameTeamWLERAIPERHRSOBBWHIPFIPWAR
Clayton KershawDodgers1872.27233.05915281440.912.187.5
Chris SaleWhite Sox1492.96210.06919255431.002.556.8
David PriceRed Sox1683.00227.07621233461.082.966.6
Max ScherzerNationals1792.93220.07222257451.002.776.1
Jake ArrietaCubs1772.58209.06011217470.982.496.0
Corey KluberIndians1593.00220.07321240451.082.866.0
Dallas KeuchelAstros1682.81224.07016203531.133.035.6
Madison BumgarnerGiants1892.75228.07020242401.002.735.4
Carlos CarrascoIndians1593.13202.07018228481.072.825.4
Stephen StrasburgNationals1583.02187.06318222371.012.675.3
Jose FernandezMarlins1472.75176.05413213410.972.445.2
Chris ArcherRays1493.04212.07220247591.082.955.2
Matt HarveyMets1572.64209.06117221411.012.725.1
Jacob deGromMets1582.69208.06216221441.032.705.0
Gerrit ColePirates1672.89209.06714207461.092.764.9
Jon LesterCubs1583.13211.07317211471.102.924.9
Cole HamelsRangers1583.25202.07321195541.173.434.8
Justin VerlanderTigers1493.25214.07720184551.223.484.8
Adam WainwrightCardinals1692.95207.06812163351.082.884.7
Felix HernandezMariners1683.07210.07218208521.103.084.7
Marcus StromanBlue Jays1583.12194.06714162421.143.114.7
Zack GreinkeDiamondbacks1582.92206.06719189441.083.204.5
Michael PinedaYankees1293.67173.07018163281.103.144.2
Yordano VenturaRoyals1483.45198.07616200701.223.334.2
Collin McHughAstros15103.39192.07219179481.173.384.2
Jordan ZimmermannTigers13103.67204.08322166401.173.564.2
Noah SyndergaardMets1482.98192.06420218411.042.924.1
Kevin GausmanOrioles1483.50190.07421183501.193.514.1
Sonny GrayAthletics1482.92218.07117187671.183.454.0
Johnny CuetoGiants1682.95212.06918191451.063.133.9

- Victorias: Una estad¨ªstica que a mi, personalmente, me parece poco valiosa. La victoria en un partido no depende ¨²nicamente del pitcher, este puede jugar un partido flojo y que el line-up ofensivo juegue a gran nivel y ganar el partido. Los dos que conseguir¨¢n m¨¢s v¨ªctorias, 18, Clayton Kershaw y Madison Bumgarner, les siguen con 17 Max Scherzer y Jack Arrieta.

- ERA (n¨²mero de carreras que recibir¨ªan en 9 entradas): Como jugadores de Bullpen tenemos a Wade Davis 2.25 (jugando 69 entradas) y Jeurys Familia 2.25 (jugando 81 entradas). Los mejores pitchers abridores ser¨ªan Kershaw con un ERA de 2.27 y Arrieta con un 2.58.

- Home Run: El pitcher que recibir¨¢ menos Home Runs, de los de inicio, ser¨¢ Arrieta con ¨²nicamente 11.

- Strike Outs: El rey de los Strike Outs sigue siendo Kershaw, 281 en toda la temporada. Le sigue a distancia Scherzer con 257 y Chris Sale con 255.

- FIP (Fielding Independent Pitching): una estad¨ªstica m¨¢s fiable que la ERA, intenta eliminar los factores externos al lanzamiento del pitcher, como podr¨ªa ser la mala suerte del receptor o tener un equipo que no sea muy bueno defensivamente. Para saber m¨¢s sobre ¨¦sta y otras estad¨ªsticas avanzadas de pitcheo os puede interesar este art¨ªculo. En este apartado el pitcher m¨¢s dominante desde el bullpen ser¨ªa Kenley Jansen (1.91) y Wade Davis con 2.09. Como pitchers de inicio tenemos de nuevo a Clayton Kershaw (2.18) y Jos¨¦ Fern¨¢ndez (2.44).

- WAR: Los m¨¢s valiosos en este aspecto ser¨ªan los pitchers abridores: Kershaw (7.5), Sale (6.8), Price (6.6) y Scherzer (6.1). Como jugador del bullpen, el m¨¢s valioso ser¨ªa Wade Davis, con un WAR de 1.8 y en el n¨²mero 70 de jugador con un WAR m¨¢s alto. Eso podr¨ªa hacernos replantear la hip¨®tesis de que un gran bullpen gana campeonatos. En n¨²meros no es as¨ª ya que la aportaci¨®n de Davis (probablemente el mejor relevista de las Ligas Mayores) es de menos de dos partidos extras en victorias, si juega ¨¦l en lugar de otro jugador. El peso de Kershaw es de 7.5, lo que significa que su aportaci¨®n en el juego es 4,1 veces mayor que Davis, que es un jugador que juega much¨ªsimas menos entradas (el a?o pasado 234 innings para Kershaw y 67 para Davis). Los Royals ten¨ªan el mejor bullpen de la liga. ?Fue ese el factor clave de su victoria? Creo que no, sino que fue una m¨¢s de todas las piezas que conforman el engranaje del equipo campe¨®n.

Y si alguien quiere saber m¨¢s sobre como realizar las predicciones os recomiendo este libro, ameno y f¨¢cil de entender, ¡°Projecting X 2.0: How to Forecast Baseball Player Performance¡± de Mike Podhorzer (colaborador de Fangraphs), donde se explica la forma para realizar nuestras propias predicciones y... ?lo que sirve en el b¨¦isbol no puede ayudarnos en otros aspectos de nuestra vida?

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