Un estudio predice que Cristiano no alcanzar¨¢ en la Juve los n¨²meros que hizo en el Madrid

El delantero portugu¨¦s Cristiano Ronaldo "no va a alcanzar" los n¨²meros que logr¨® en su etapa en el Real Madrid en su nuevo equipo, la Juventus, seg¨²n un estudio de la empresa tecnol¨®gica Olocip presentado en la tercera edici¨®n de World Football Summit, el congreso internacional sobre la industria del f¨²tbol celebrado este lunes y martes en Madrid.

As¨ª lo expres¨® el Chief Communications Officer (CCO) de Olocip, Mario Garrido, en la mesa redonda 'Olocip: Inteligencia Artificial en el F¨²tbol. An¨¢lisis Predictivo y Prescriptivo'. La evoluci¨®n de la tecnolog¨ªa es algo m¨¢s que evidente en el f¨²tbol actual, donde recientemente se est¨¢ intentando que la justicia prime de la mano del sistema de Videoarbitraje (VAR).

Mario Garrido asegura que los datos se pueden llevar a un nivel mucho m¨¢s avanzado que el meramente descriptivo. En esta mesa redonda, la empresa present¨® sus servicios tecnol¨®gicos capaces de augurar lo que va a ocurrir en el futuro y sugerir qu¨¦ se tiene que hacer para cambiarlo.

Una de las herramientas que configuran esta inteligencia artificial se denomina TCT-Scout y de la mano de tres grupos de variables: ofensiva, defensiva y de construcci¨®n de juego, se puede llegar a afirmar que Cristiano Ronaldo no va alcanzar los n¨²meros del Real Madrid en la Juventus. "Pese a que las estad¨ªsticas de Cristiano van a disminuir en la Juventus, el rendimiento grupal del equipo va a mejorar", dijo.

Por ejemplo, en el Real Madrid promediaba casi un gol por partido, mientras que en la Juventus las predicciones de esta empresa muestran que no superar¨¢ los 0,8 goles por partido.

Adem¨¢s, la marcha de Cristiano conlleva una serie de cambios en los jugadores del Real Madrid, especialmente en el delantero franc¨¦s Karim Benzema. "Sin Cristiano, las cifras de Benzema disminuyen en asistencias, pero en el apartado ofensivo aumentan, asumiendo as¨ª un papel m¨¢s protagonista. No lo decimos nosotros, sino es el modelo el que encuentra estas estimaciones", se?al¨®.

Este modelo matem¨¢tico se nutre de datos de m¨¢s de cinco temporadas de las grandes ligas europeas, asi¨¢ticas y estadounidenses, llegando a registrar decenas de miles de jugadores diferentes en estos a?os.

Relaci¨®n jugador y entorno

La novedad de esta empresa es situar al jugador en el club futuro y analizar la relaci¨®n entre el futbolista y su nuevo entorno en vez de asumir que va a rendir como lo ha estado haciendo hasta ahora. De esta manera, consiguen ver el rendimiento del jugador en el futuro en otro equipo teniendo en cuenta la competici¨®n, el estilo de juego, los nuevos compa?eros o la edad, entre otros factores. El modelo utiliza m¨¢s de un centenar de variables, con formulaciones complejas, para dar estas predicciones.

Tambi¨¦n permite buscar jugadores similares a un jugador referencia teniendo en cuenta su predicci¨®n de rendimiento futuro. "La herramienta sugiere que Sergio Canales hubiese sido una buena alternativa a Modric para el Inter por su gran similitud en el impacto que tendr¨ªa en las estad¨ªsticas futuras en el equipo italiano", a?ade Garrido.

Olocip no se limita ¨²nicamente al 'scouting' sino que en el an¨¢lisis de juego en tiempo real ofrece el producto TCT-Coach, que permite mejorar la consecuci¨®n de los objetivos fijados por el entrenador durante el partido empleando centenares de variables recogidas cada d¨¦cima de segundo.

En el ¨¢mbito m¨¦dico cabe destacar la herramienta TCT-Doc que trabaja con 700.000 marcadores, en los que est¨¢n investigando su relaci¨®n con la posibilidad de lesi¨®n (cifras muy por encima de lo habitual en este tipo de estudios). Los clubes, las agencias de representaci¨®n y los centros de alto rendimiento ya han dado un paso m¨¢s en la revoluci¨®n tecnol¨®gica del f¨²tbol contratando sus servicios.