Una Inteligencia artificial de Google desvela en minutos un misterio de millones de a?os

Desde hace m¨¢s de medio siglo la humanidad se enfrenta al reto de averiguar la forma de los ladrillos b¨¢sicos de la vida, un conocimiento que ayudar¨ªa a curar enfermedades que hoy no tienen remedio. En 1969 un bi¨®logo predijo que ser¨ªan necesarios m¨¢s de 14.000 millones de a?os para averiguar las configuraciones posibles de una ¨²nica prote¨ªna, pero el sistema AlphaFold ha conseguido hacerlo en tan solo unos minutos.

En el ADN humano se guardan las ¡°instrucciones¡± de m¨¢s de 20.000 tipos de prote¨ªnas que se encargan de replicar el material gen¨¦tico, obtener energ¨ªa o producir anticuerpos, entre otras funciones. Los bi¨®logos intentan comprender sus estructuras en procesos que llevan meses o a?os, pero este sistema de inteligencia artificial que pertenece a Google es capaz de hacerlo en unos pocos minutos.

Este sistema, llamado AlphaFold predice la estructura de las prote¨ªnas tras leer las largas cadenas de mol¨¦culas que la componen, es c¨®mo si pudiera predecir el aspecto de una receta con solo leer los ingredientes. DeepMind, empresa creadora de este sistema, y el Laboratorio Europeo de Biolog¨ªa Molecular publicaron este jueves en la revista ¡®Nature¡¯ m¨¢s de 350.000 estructuras de prote¨ªnas.

Un avance sin precedentes en la biolog¨ªa

El cient¨ªfico Venki Ramakrishnan, ganador del Nobel de Qu¨ªmica en 2009, afirma, como recoge ¡®El Pa¨ªs¡¯, que es ¡°un avance asombroso¡±, de consecuencias impredecibles. ¡°Ha ocurrido mucho antes de lo que muchos expertos habr¨ªan predicho. Va a ser emocionante ver las muchas maneras en las que va a cambiar radicalmente la investigaci¨®n biol¨®gica¡± se?al¨® el cient¨ªfico en un comunicado.

Estas estructuras podr¨¢n servir para investigar tratamientos de enfermedades como el Alzheimer, el c¨¢ncer e incluso el COVID, pues todas ellas est¨¢n relacionadas con la forma de alguna prote¨ªna. El director de la compa?¨ªa, Demis Hassabis anunci¨® que en los pr¨®ximos meses publicar¨¢ 100 millones de estructuras calculadas con este sistema AlphaFold.

Predicci¨®n con errores

El bi¨®logo espa?ol, Jos¨¦ Antonio M¨¢rquez ha explicado para ¡®El Pa¨ªs¡¯ que dilucidar la forma de una prote¨ªna con un sincrotr¨®n, o con el m¨¦todo alternativo de la criomicroscop¨ªa electr¨®nica, puede requerir ¡°meses o incluso a?os¡±, mientras que este novedoso sistema lo hace en pocos minutos, aunque con errores. ¡°Se trata de predicciones de ordenador, no de la determinaci¨®n experimental de la estructura. Y la precisi¨®n es del 58%¡± explica el bi¨®logo.

El cient¨ªfico asegura que, aunque no sea exacto, este sistema permitir¨¢ ahorrar much¨ªsimo tiempo en las investigaciones. Adem¨¢s, tambi¨¦n se?ala que existe otra limitaci¨®n, pues las prote¨ªnas suelen interactuar con otras, y AlphaFold lo que hace es predecir las mol¨¦culas aisladas, por lo que no es capaz de predecir las interacciones entre c¨¦lulas. ¡°Va a conseguir acelerar los descubrimientos en pr¨¢cticamente todas las ¨¢reas de la biolog¨ªa¡± sentencia M¨¢rquez.