Las universidades de Santiago de Compostela y Vigo, junto a la portuguesa de Aveiro, han creado un nuevo modelo matem¨¢tico con la que se puede estimar y ¡®conjeturar¡¯ cual ser¨¢ el avance de la pandemia del coronavirus, especialmente con la aparici¨®n de estas nuevas variantes del virus, que han hecho que la primera variante descubierta en China el pasado 2019 haya perdido fuerza entre la poblaci¨®n. Sin embargo, este nuevo dise?o no trae buena noticias: su conclusi¨®n es que ¡°las previsiones son realmente p¨¦simas¡± para las pr¨®ximas semanas.

El modelo ha sido publicado recientemente en la revista Chaos, Solitons & Fractals en un art¨ªculo bajo el nombre Fractional model of covid-19 applied to Galicia, Spain and Portugal. Este estudio ha concluido con resultados ¡°muy ajustados a la realidad¡± en las tres simulaciones realizadas: en Galicia, Espa?a y Portugal. Incluso la simulaci¨®n realizada a finales del pasado a?o sobre la propagaci¨®n de la variante brit¨¢nica permiti¨® ¡°anticipar que habr¨ªa problemas en los hospitales¡± con sus resultados. Y, efectivamente, es lo que ha ocurrido. Incluso informaron a la Comisi¨®n Europea de los resultados desde el momento en que los conocieron.

Conociendo ya el impacto de la cepa brit¨¢nica en la sociedad, los investigadores gallegos pudieron adelantar c¨®mo ser¨ªa la evoluci¨®n en los pr¨®ximos meses, anticipando una subida en la curva de contagio ya el pasado 27 de diciembre. "Con el 56% m¨¢s de infectividad, la curva sub¨ªa much¨ªsimo m¨¢s y much¨ªsimo m¨¢s r¨¢pido¡±, indicaron los expertos, quienes, al aparecer los primeros datos sobre la tasa de infectividad de esta mutaci¨®n, realizaron simulaciones con el nuevo modelo matem¨¢tico. Seg¨²n el catedr¨¢tico de An¨¢lisis Matem¨¢tico de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), Juan Jos¨¦ Nieto, entonces, ya detectaron "resultados catastr¨®ficos¡± para la pandemia en Espa?a a inicios de 2021.

La importancia del ¡®efecto memoria¡¯

Nieto, uno de los principales expertos en el estudio, habla del ¡®efecto memoria¡¯ como una pieza clave para este nuevo modelo matem¨¢tico ya que ¡°permite incorporar la historia de todo el proceso¡±. Se trata de un nuevo modelo fraccionario compartimental que emplea derivadas fraccionarias de Caputo, con la que es posible tener en cuenta c¨®mo fue la evoluci¨®n previa para predecir c¨®mo ser¨¢ el futuro -es decir, el ¡®efecto memoria¡¯-, y no solo conocer la tasa de cambio en un momento espec¨ªfico.

Para este nuevo modelo, los matem¨¢ticos indicaron que no era bueno considerar datos diarios, si no que su sugerencia fue "hacer medias teniendo en cuenta varios d¨ªas previos para analizar mejor las tendencias".

Consecuencias de una pronta desescalada

Este modelo matem¨¢tico tambi¨¦n ayudar¨¢ a entender el avance la pandemia del coronavirus en Europa. Desde que se detect¨® la primera gran ola de la COVID-19 en el antiguo continente, muchos pa¨ªses han ido tomando medidas en funci¨®n de sus necesidades, principalmente en cuanto a la movilidad de la gente entre territorios. Algunas zonas llegaron no detectar ning¨²n caso del virus, aunque la movilidad dentro de la Uni¨®n Europea hizo que se recuperaran los niveles de contagio.

Los expertos tambi¨¦n se?alan la pronta desescalada. Recuperando actividades fuera de casa cuando todav¨ªa no se hab¨ªan llegado a los cero contagios. Una desescalada que se realiz¨® la pasada primavera ¡°sin tener en cuenta que no era posible hacerlo a¨²n¡±. Seg¨²n el profesor Iv¨¢n Area, de la Universidad de Vigo, esa desescalada tuvo "consecuencias que contin¨²an a d¨ªa de hoy¡±.

"Es importante saber c¨®mo evoluciona la pandemia a nivel local para determinadas decisiones, y tambi¨¦n es muy importante saber c¨®mo evoluciona a nivel global para otro tipo de decisiones", concluye el profesor, insistiendo en la necesidad de hacer an¨¢lisis globales.