El sistema respiratorio es una de las ¨¢reas de nuestro cuerpo m¨¢s castigadas si se contrae la COVID-19. Al llegar a esa zona, el virus puede da?ar duramente la capacidad de respirar y generar una neumon¨ªa bilateral, que puede aumentar el riesgo de muerte. Por eso, los cient¨ªficos trabajan para prevenir estas complicaciones. En esta l¨ªnea, varios especialistas del hospital Infanta Leonor han desarrollado junto con investigadores del Instituto de Salud Carlos III y de las universidades Complutense y Rey Juan Carlos un modelo que predice el riesgo de fallecimiento de pacientes con neumon¨ªa por coronavirus durante su hospitalizaci¨®n.

El trabajo, publicado en el Journal of Clinical Medicine, permite detectar el riesgo de los pacientes desde su llegada al hospital, lo que facilita al personal facultativo la toma de decisiones cl¨ªnicas, como el ingreso o la estrategia terap¨¦utica a seguir. Durante la primera semana de octubre, el hospital Universitario Infanta Leonor inform¨® de que hab¨ªa comenzado a aplicar esta herramienta y recomend¨® extrapolarlo a otros centros sanitarios.

De hecho, para poder facilitar el uso extendido de este sistema, los investigadores crearon una calculadora online de uso libre en la cual los m¨¦dicos introducen los datos de los pacientes y obtienen unas variables para decidir si el paciente tiene un riesgo alto o no de fallecimiento por neumon¨ªa. Esta calculadora es para gente hospitalizada y no es aplicable en otro ¨¢mbito: ¡°Los valores que usamos son valores que se recogen por sistema a la llegada del paciente al hospital y quedan almacenados y registrados en su historia cl¨ªnica¡±, explica Alejandro Meca, miembro de Medicina Preventiva y Salud P¨²blica de la URJC.

Predicciones fiables

Seg¨²n detall¨® el Infanta Leonor a principios de mes, el modelo ha sido elaborado a partir de datos de una muestra de casi 2.000 pacientes que fueron ingresados en este hospital p¨²blico madrile?o durante la primera oleada de COVID-19, la pasada primavera. Incluye nueve variables basadas en informaci¨®n cl¨ªnica y anal¨ªtica obtenida de forma general en todos los pacientes con neumon¨ªa por COVID-19 que son evaluados en los servicios de urgencias hospitalarios.

Con el valor de cada variable, explica el Hospital, se obtiene una puntuaci¨®n que se correlaciona con el riesgo de fallecimiento de una forma muy fiable. ¡°El margen de error si lo comparamos con la literatura estamos en la l¨ªnea de lo publicado hasta ahora, en torno a un 82% de capacidad predictiva que no es poco¡±, concreta, por su parte, Meca.