El laboratorio del tenis: ※La creatividad es el arma y la debilidad de Alcaraz§
Mike James, analista de Rune o Gauff, y Nacho Gonz芍lez, de la Rafa Nadal Academy, hablan con AS sobre la utilizaci車n del &big data* en el tenis, que va a m芍s.
En medio del bullicio de los partidos, Mike James nunca pierde la concentraci車n. En ciertos momentos, todos los ojos miran hacia su tablet. Holger Rune, 7? del mundo, es el receptor de sus conclusiones. Y conf赤a mucho en ellas. Tras una vor芍gine de cambios en su equipo, el dan谷s, de nuevo bajo la batuta de Patrick Mouratoglou despu谷s de trabajar brevemente con Severin Luthi y Boris Becker, ha mantenido siempre en su estructura al brit芍nico, al que considera fundamental. ※Yo soy la ciencia y el entrenador es el artista§, dice Mike, especialista de rendimiento en la Mouratoglou Tennis Academy. ※Hemos desarrollado una aplicaci車n a la que tanto t谷cnicos como jugadores tienen acceso. En ella, volcamos todos los datos que recopilamos. Mi trabajo consiste en tratarlos y transmitir la informaci車n al equipo. Intentamos encontrar los ingredientes que cada jugador necesita para su receta§, desarrolla en conversaci車n con AS.
Mike es uno de los pocos analistas de datos que hay en el circuito ATP. ※Actualmente, somos cinco o seis las personas en el tour que nos dedicamos exclusivamente a ello§, asegura. M芍s all芍 de Rune, en cuyo banquillo se sienta durante todos sus partidos, tambi谷n trabaja con Coco Gauff, n迆mero 3 del ranking WTA, y Linda Fruhvirtova (92?), promesa checa de 18 a?os. Especializado desde 2018, un pionero, tambi谷n ha estado, entre otros, en el equipo de Iga Swiatek, n迆mero uno del mundo. ※La utilizaci車n del big data en el tenis es nueva si la comparamos con el f迆tbol. Los datos que nos ofrecen las retransmisiones televisivas no nos dan una imagen completa. Sobre todo, en la WTA, que lleva ofreciendo en pantalla las mismas estad赤sticas durante los 迆ltimos 20 a?os. Seguro que terminaremos alcanzando el nivel de complejidad del f迆tbol§, dice ambicioso James, aficionado del Leicester City.
Su trabajo, respaldado por un amplio equipo, es laborioso. Se divide, principalmente, en dos fases: recopilaci車n y etiquetado. En ambas se parte de im芍genes registradas por c芍maras. ※Las procesamos a trav谷s de nuestra propia herramienta de an芍lisis en Mouratoglou Analytics. Tratamos los datos y obtenemos nuestros propios insights (valores que ofrecen las claves para resolver un problema determinado). En el f迆tbol, por ejemplo, est芍n muy de moda los goles esperados. Ese es el tipo de m谷tricas que buscamos§, explica Mike. ※En el tenis, en ese sentido, observamos c車mo les llega la bola a los jugadores despu谷s de realizar un saque abierto. Berrettini o Tsitsipas, tras los an芍lisis, sabemos que quieren jugar con su derecha tanto como sea posible. Djokovic, Alcaraz o Rune, en cambio, no se sienten inc車modos si tienen que dar ese tercer golpe del punto con su rev谷s§, ampl赤a.
?Qu谷 otros datos se buscan? Mike le presta especial atenci車n a la variaci車n de la velocidad de la bola a lo largo de un partido. ※En las estad赤sticas tradicionales, s車lo se suelen ofrecer ganadores y errores no forzados, pero la mayor赤a de los puntos terminan en errores forzados. La pregunta es: &?C車mo debe ser la derecha de Rune para que Djokovic termine cometiendo un error forzado?*§, pone como ejemplo. Para responder, tiene en cuenta la posici車n en pista de los jugadores o su biomec芍nica, entre otras variables. ※Si tienes a Isner, que mide casi dos metros, y a Schwartzman no puedes compararles. ?En qu谷 otro deporte se enfrentar赤an de igual a igual? En boxeo, hay categor赤as de peso. En f迆tbol, Schwartzman igual ser赤a Messi (entre risas) e Isner, portero. Luego hay que tener en cuenta la diferencia de altitudes, las pelotas, las superficies, las horas, etc. El tenis es muy loco para los datos§, desarrolla con el entusiasmo del que ha aceptado el reto de descifrar el enigma.
?Qu谷 dice el big data de Alcaraz, Djokovic#?
Desde su experiencia con los datos, probablemente, Djokovic es el jugador que m芍s ha impresionado a Mike James. ※Es un fen車meno§, resume el analista brit芍nico, escapando por un momento de la jerga cient赤fica. Nole, en 2023, sin ir m芍s lejos, fue el tenista del circuito con mejores valores en la ※calidad del golpeo§, un indicador que mide en tiempo real la velocidad, las revoluciones, la profundidad y la longitud de las bolas jugadas, con una puntuaci車n final del 0 al 10 para todos los golpes (derecha, rev谷s, saque y resto). ※Su movimiento en la pista es incre赤ble. Lo que est芍 haciendo con 36 a?os, tambi谷n§, ensalza James. ※Pero, por detr芍s, llegan jugadores muy buenos. Novak no estar芍 ah赤 para siempre. Bueno, espero que no, vaya§, bromea.
Tras la era del Big Three, el esplendor de Federer, Nadal y el propio Djokovic, Mike identifica ※un tenis de nueva generaci車n§. Alcaraz, que este mi谷rcoles se mide con Alexander Zverev en Indian Wells, y Rune, seg迆n 谷l, son los m芍ximos abanderados, con permiso de un Sinner que se ha puesto a dominar el circuito en los 迆ltimos meses, pero con otro estilo. §Carlos y Holger est芍n haciendo m芍s dejadas y voleas despu谷s del servicio. Tambi谷n llegan mucho a la red. Entonces, creo que realmente est芍n cambiando el tenis, la forma de jugar. Sinner se sit迆a cerca de la l赤nea de fondo y juega a un ritmo tremendo. Lo que hace en esa situaci車n es de muy, muy alto nivel, pero utiliza menos variedad§, describe sobre los tres jugadores que, para muchos, est芍n destinados a heredar la triple corona del tenis mundial. ※La gente habla del nuevo Big Three. Es pronto y eso a迆n no est芍 sucediendo, pero s赤 creo que podr赤amos ver algo as赤§, se suma.
La creatividad, para James, es lo que mejor define tanto a Rune como a Alcaraz, del que dice que tiene ※la derecha m芍s r芍pida del circuito§. ※No tiene miedo a subir. Adem芍s, me impresiona c車mo cambia la velocidad de su servicio. Realiza un primero a 200 km/h y luego, en el siguiente primero, golpea a 90 y con kick (mucho bote). Los rivales no se lo esperan. Luego, por supuesto, est芍 su movimiento. Su capacidad para pasar de la defensa al ataque con un solo golpe§, destaca sobre Carlitos. ?Y cu芍l es su debilidad? ※Puede sonar extra?o, pero, de nuevo, digo la creatividad. En un mal d赤a, la selecci車n de tiro, porque tiene un abanico muy amplio, le hace cometer errores. Nadal, por ejemplo, siempre sigue un mismo patr車n. Es m芍s acad谷mico, una bestia desde el fondo, y evita esos momentos. La caja de herramientas de Alcaraz es un arma incre赤ble, pero tambi谷n puede ser su debilidad§, analiza sobre los aspectos que Charly, a sus 20 a?os, a迆n puede mejorar.
La Rafa Nadal Academy registra datos y h芍bitos
Uno de los centros de referencia a nivel mundial en cuanto a formaci車n de jugadores, la Rafa Nadal Academy que mont車 hace ya unos cuantos a?os el ganador de 22 Grand Slams, tambi谷n usa el &big data* para mejorar el desarrollo de sus tenistas. Lo hace a todos los niveles, pero incorpora, adem芍s, un registro personalizado que va m芍s all芍 de las pistas y que se antoja igualmente importante en un deporte cada vez m芍s exigente en distintos 芍mbitos.
Lo explica Nacho Gonz芍lez, head coach del programa Junior Weekly, en conversaci車n con AS. ※Con respecto a rendimiento, tenemos una m芍quina, de la marca Wingfiled, que con la inteligencia artificial recoge todo lo que pasa en la pista, desde nivel amateur e iniciaci車n. Muestra todo lo que nos gusta ver: cu芍ntas derechas, cu芍ntos reveses, donde bota la pelota, velocidades de saque# A niveles un poco m芍s altos, se puede utilizar para valorar ciertas mejoras de los jugadores, si van subiendo la velocidad, si la precisi車n aumenta#§, dice el t谷cnico. ※Luego, tenemos un software propio, que estamos desarrollando desde 2017, y en ese recogemos todos los datos de nuestros tenistas a nivel hol赤stico: si vienen a comer o no, el f赤sico, los entrenamientos, en los que ellos mismos valoran si est芍n cansados o no, las ausencias que tienen, las diferentes razones# En competici車n, registramos todos los partidos que juegan y los resultados, d車nde los juegan, y al final nos sirve para analizar el desarrollo del jugador§, a?ade sobre su novedoso sistema.
Gonz芍lez explica que, en una segunda fase, esperan poder ※juntar todos los datos de todas las 芍reas, de la preparaci車n f赤sica, de la residencia, incluso el colegio, el 赤ndice de lesiones#§. ※Lo que s赤 que estamos analizando, sobre todo, es c車mo est芍n desarroll芍ndose los jugadores. Hicimos un peque?o estudio hace dos, tres a?os, de cu芍les eran los n迆meros de partidos indicados para los diferentes niveles, viendo c車mo mejoraban en el ranking, si jugar m芍s o menos era un 赤ndice de mejora. Lo relacionamos tambi谷n con el n迆mero de lesiones que ten赤an, para saber cu芍les eran los puntos ideales en el desarrollo. Que no sean solo resultados de ganado o perdido. Al final, eso ya es m芍s dif赤cil de controlar§, desarrolla.
Estos estudios sirven, entre otras cosas, para ※evitar las lesiones a edades tempranas§. ※Todo lo que podamos hacer para limitarlas, mucho mejor. Todos los jugadores tienen sus cuatro grabaciones durante el a?o, y los datos, al final, ayudan a reforzar. Si est芍 fallando mucho en las primeras bolas, el mensaje es decirle al jugador, mira, es esto, ?sabes? Y no se lo estoy diciendo yo, porque con los datos no hay discusi車n posible§, comenta Nacho. Este m谷todo lo ha utilizado, entre otros, Casper Ruud, tenista de la Rafa Nadal Academy que es n迆mero 9 del mundo y ha sido segundo del ranking y tres veces finalista de Grand Slam. ※Con nuestro entrenador que est芍 con 谷l, Pedro Clar, (Ruud) lo ha utilizado para mejorar su porcentaje de primeros saques. Si yo te digo que lo mejores y lo que haces es bajar la velocidad, no sirve. Es la combinaci車n de todo la que te ayuda a saber si la evoluci車n es buena o no§, ejemplifica.
Nadal, un usuario m芍s
Con su propio equipo, Rafa Nadal tambi谷n recurre a estas ayudas. ※Yo s谷 que trabaja con datos, aunque m芍s en el 芍mbito de competici車n. La ATP tiene un sistema que le da todo el reporting de datos. Y luego creo que tiene gente alrededor que le ayuda mucho dentro del equipo. Tiene alguno del equipo t谷cnico que s赤 que lo valora mucho y que lo utiliza sobre todo para analizar jugadores y para valorar un poco las mejoras de Rafa§, revela Gonz芍lez, que le augura un futuro pr車spero a estos m谷todos de an芍lisis, a迆n con mucho potencial para evolucionar, coincidiendo con lo expuesto por Mike James.
※Se trabaja mucho en el descanso como una herramienta de prevenci車n de lesiones. Hay pulseras hoy en d赤a en el mercado que te dan much赤sima informaci車n. Y la preparaci車n f赤sica se trabaja mucho tambi谷n. Y yo creo que ir芍 a m芍s, sobre todo cuando podamos relacionarlo todo, interpretar los datos unificados y que nos indiquen las tendencias. Ojal芍 pasara con la educaci車n tambi谷n. Que los que tienen unas mejores notas y son m芍s responsables, sean mejores jugadores de tenis. Creo que cuanta m芍s estabilidad hay, mejor les suele ir§. Nacho insiste en el asunto del descanso. ※Es delicado. El m車vil y el estar con 谷l por las noches, no descansar bien# puede tener un impacto muy, muy grande en cuanto a lesiones, aunque no vamos a cambiar la cultura ni vamos a hacer que el m車vil desaparezca. Por la noche, cuanto peor duermas, menos descansas, peor f赤sico vas a tener al d赤a siguiente y m芍s riesgo de lesi車n§, relaciona.
En un tenis cada vez m芍s exigente, Gonz芍lez advierte de sus peligros. ※Podemos intentar evitar las lesiones al m芍ximo posible, pero la realidad es que la velocidad a la que se est芍 jugando este deporte, el impacto que tiene, hace que haya factores inevitables. Hay chicos de 16 o17 a?os jugando a una velocidad espectacular. La carga de partidos, el sistema que tenemos en el tenis, esa necesidad de tener que competir, de tener que sumar, hace que sea todo muy dif赤cil. Hay ciertos deportes, como el ciclismo, en el que hay equipos que se llevan hasta las mismas almohadas para poder dormir en las mismas condiciones§, se extiende. As赤 es el tenis del presente, uno que necesita del an芍lisis, de la inteligencia artificial, del big data y de la educaci車n. Uno que tambi谷n se disputa en los laboratorios.