Buscando goles en el metaverso
El Sevilla presenta Scout Advisor, herramienta construida sobre una plataforma de IBM que tratar¨¢ de agilizar el proceso de b¨²squeda y captaci¨®n de futbolistas.


El usuario teclea ¡®delantero tanque¡¯ y pulsa Enter. Al instante, en la pantalla aparecen una serie de arietes de mayor tallaje como Beto (Everton), Yaremchuk (Valencia), Jovic (Mil¨¢n)... Y otros que se cuelan en la clasificaci¨®n sin ser exactamente lo que todo aquel al que le gusta algo el f¨²tbol observar¨ªa como un ¡®tanque¡¯: Gabigol o Aubameyang.
Es evidente que la herramienta mejorar¨¢ con la versi¨®n 2.0, y luego con la 3.0... De momento el Sevilla, en colaboraci¨®n con IBM, ha desarrollado y presentado Scout Advisor, una aplicaci¨®n de Inteligencia Artificial (IA) generativa que el club andaluz usar¨¢ para facilitar la b¨²squeda de posibles fichajes a la direcci¨®n deportiva y su equipo de ojeadores. Construida sobre Watsonx, plataforma de IA y datos de IBM dise?ada para empresas, Scout Advisor es una aplicaci¨®n que intenta intuir datos clave en la muy heterog¨¦nea jerga que los scouts usan al escribir sus informes sobre futbolistas.
El departamento de datos del Sevilla trabaj¨® durante los ¨²ltimos meses con el equipo de Client Engineering de IBM para construir esta herramienta, aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y los modelos fundacionales de Watsonx para buscar y analizar cantidades masivas de informaci¨®n presente en su base de datos de scouting. Esto incluye tanto datos cuantitativos, como la altura y el peso, la velocidad, el n¨²mero de goles o los minutos jugados, como datos cualitativos no estructurados, como el an¨¢lisis textual incluido en los m¨¢s de 200.000 informes de ojeadores que posee el club de Nervi¨®n. Se prev¨¦ que este enfoque automatizado mejorar¨¢ a¨²n m¨¢s su proceso de identificaci¨®n de jugadores y ayudar¨¢ en la toma de decisiones.
Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) han permitido al Sevilla utilizar m¨²ltiples modelos de lenguaje de gran tama?o (LLMs) para ayudar a mejorar la precisi¨®n y la eficacia de la identificaci¨®n de jugadores. Utilizando las indicaciones ling¨¹¨ªsticas de los ojeadores del club que describen las caracter¨ªsticas claves de los jugadores buscados, Scout Advisor genera listas m¨¢s depuradas de candidatos basadas en los requisitos establecidos y resume el conjunto completo de informes para cada jugador individual. Adem¨¢s, Scout Advisor vincula a cada jugador con las propias aplicaciones de datos del Sevilla para obtener informaci¨®n detallada sobre sus datos cuantitativos de rendimiento.
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