Seg¨²n el ¨²ltimo informe del Ministerio de Sanidad, Espa?a tiene actualmente una incidencia acumulada (IA) en los ¨²ltimos 14 d¨ªas de 216,82, mientras que en los ¨²ltimos 7 d¨ªas, esta IA se sit¨²a en 99,66 en todo el pa¨ªs. Esta incidencia acumulada es diferente en seg¨²n qu¨¦ comunidad aut¨®noma. Por ejemplo, en Madrid en las dos ¨²ltimas dos semanas la IA est¨¢ en 473,30 y en la ¨²ltima semana est¨¢ en 211,38. Otras comunidades no la tienen tan alta, pero todas ellas superan el 100 en los ¨²ltimos 14 d¨ªas.

Pero qu¨¦ mide exactamente la incidencia acumulada. La IA establece el n¨²mero de casos diagnosticado por cada 100.000 habitantes en un periodo de tiempo determinado. Por ejemplo, si en una poblaci¨®n de 100.000 habitantes, la incidencia acumulada a 14 d¨ªas se sit¨²a en 500, significa que el 0,5% de esos 100.000, es decir 500, han contra¨ªdo el coronavirus en esas dos semanas.

Mide el riesgo en un lugar y momento determinado

La IA ayuda a medir el riesgo que existe en ese momento en un lugar determinado. Cuanto m¨¢s alta est¨¢ la incidencia, m¨¢s riesgo hay de que el virus circule por ese territorio. En el ¨²ltimo mes, las incidencias acumuladas en las diferentes comunidades se han disparado y se han dejado atr¨¢s aquellas incidencias de inicios del mes de julio cuando ambas IA, tanto la de dos semanas como la de una semana, estaba por debajo de 10, la situaci¨®n ideal, seg¨²n indican los expertos.

Sin embargo, en un momento de pandemia es muy dif¨ªcil que la IA se mantenga estable y los brotes han propiciado que la incidencia acumulada vuelve a subir de forma descontrolada. Afortunadamente seg¨²n los informes de los ¨²ltimos d¨ªas la IA parece haberse estabilizado e incluso algunos d¨ªas ha bajado.

La verticalidad de la curva de contagios

La incidencia acumulada se diferencia de la curva de contagios porque ¨¦sta evidencia en una gr¨¢fica el n¨²mero de casos con el tiempo por el que se extiende la enfermedad. En este caso mide la velocidad con la que el virus se est¨¢ propagando. Si el n¨²mero de casos sube de forma r¨¢pida en poco tiempo, la l¨ªnea de la gr¨¢fica es cada vez m¨¢s vertical, lo que indica un alto n¨²mero de contagios en muy poco tiempo. La curva de contagios mide el total de casos y su verticalidad marcar¨¢ el peligro real. Una curva horizontal es lo ideal.

La relaci¨®n que existe entre ambos t¨¦rminos se encuentra en que normalmente cuando la incidencia acumulada es muy alto, esos d¨ªas la curva de contagios asciende de forma muy vertical. Por el contrario, si la IA decrece, la horizontalidad suele apoderarse de la curva de contagios.