Barcos sin capit¨¢n, as¨ª funcionan los nav¨ªos aut¨®nomos de Google

Aunque el avi¨®n es el m¨¦todo m¨¢s r¨¢pido, el transporte mar¨ªtimo de mercanc¨ªas es el pilar central que mantiene las distintas industrias de Oriente a Occidente. Los oc¨¦anos del mundo est¨¢n poblados a diario de enormes cargueros que mueven sus mercanc¨ªas de una latitud a otra, un sistema que Google quiere revolucionar imponiendo el mismo concepto aut¨®nomo que marcas de coche como Tesla implementan ya en sus veh¨ªculos. O sea: barcos sin capit¨¢n, sin timonel, que navegan solos y de forma tan eficiente como permite una Inteligencia Artificial que hace las veces de capit¨¢n virtual.

Los nav¨ªos aut¨®nomos de Google

La fabricante de veh¨ªculos de superlujo Rolls- Royce ha firmado un acuerdo con Google para desarrollar sus sistemas inteligentes de conocimiento y hacer m¨¢s seguras sus naves, consiguiendo hacer realidad la navegaci¨®n aut¨®noma. El acuerdo, el primero jam¨¢s realizado en el sector mar¨ªtimo, permite a Rolls-Royce el uso del Cloud Machine Learning Engine de Google para mejorar el entrenamiento del sistema de clasificaci¨®n de objetos basado en inteligencia artificial (AI) de la compa?¨ªa, dise?ado para detectar, identificar y realizar el seguimiento de los objetos que puede encontrar un barco cuando navega por el mar.

Google Cloud Machine Learning Engine utiliza el mismo software de inteligencia artificial basado en redes neuronales que utilizan muchos productos de Google, incluyendo los sistemas de b¨²squeda por voz e imagen. El aprendizaje autom¨¢tico consiste en un conjunto de algoritmos, herramientas y t¨¦cnicas que imitan el aprendizaje autom¨¢tico para resolver problemas espec¨ªficos. Los m¨¦todos de aprendizaje autom¨¢tico analizan los conjuntos de datos existentes para aprender a reconocer patrones en datos de entrenamiento, permitiendo la realizaci¨®n de previsiones a partir de datos no vistos previamente.

Cuanto mayor sea el conjunto de datos, m¨¢s complejos ser¨¢n los patrones que puede reconocer el modelo y m¨¢s precisas ser¨¢n las previsiones que puede realizar. En la actualidad, los modelos de aprendizaje autom¨¢tico bien entrenados y pueden realizar an¨¢lisis predictivos con m¨¢s velocidad y de mejor manera que un ser humano.

Barcos Inteligentes

Rolls-Royce va a usar el software de Google Cloud para crear unos modelos de aprendizaje autom¨¢tico realizados a medida y que pueden interpretar unos conjuntos de datos grandes y diversos creados por la misma marca. Asimismo, la experiencia de la fabricante de veh¨ªculos en el sector mar¨ªtimo puede usarse para preparar los datos y entrenar modelos, garantizando su relevancia, y que se encuentren en una cantidad suficiente para ser estad¨ªsticamente significativos. Como parte del proceso de aprendizaje autom¨¢tico, las previsiones de los modelos se eval¨²an en aplicaciones marinas pr¨¢cticas, permitiendo as¨ª perfeccionar los modelos.

Los sistemas inteligentes de conocimiento van a hacer las naves m¨¢s seguras y m¨¢s sencillas y eficientes de manejar, proporcionando a la tripulaci¨®n un mejor conocimiento de lo que tienen su alrededor en el mar. Esto se conseguir¨¢ combinado los datos de una amplia gama de sensores con informaci¨®n de sistemas de navegaci¨®n existentes, como los Sistemas de Identificaci¨®n Autom¨¢ticos (AIS) y el radar. Los datos de otras fuentes (incluyendo los de bases de datos a escala mundial) tambi¨¦n tendr¨¢n un papel destacado.