Predicted World, la web para predecir tu futuro con la cuenta de Facebook
?Quieres saber qu谷 te depara 2017? Aqu赤 tienes una predicci車n online.
Ahora que el a?o 2016 est芍 acabando -a ver si lo hace ya, que en Navidad perdimos a George Michael y hoy a la ic車nica Carrie Fisher / Princesa Leia-, la tendencia es repasar todo lo que han dado de s赤 estos doce meses mirando lo que m芍s se ha buscado en Google, lo m芍s visto en YouTube, o qu谷 acontecimientos han marcado el a?o. Pero hay quien quiere dejar lo que ha pasado atr芍s y mirar hacia delante, al a?o que nos llega.
Predecir tu futuro usando la cuenta de Facebook
?Que traer芍 consigo el 2017? ?Ser芍n cosas buenas en nuestra vida o cosas malas? Intentar adivinar el porvenir es algo m芍s de brujas que otra cosa, pero la tecnolog赤a busca meterse tambi谷n en el campo de las predicciones usando la estad赤stica como herramienta. Y es que si algo es cierto es el hecho de que, aunque no lo queramos y lo intentemos evitar, compartimos demasiada informaci車n privada en la Red. De hecho es tanta que como vimos la semana pasada, es alucinante lo mucho que un navegador sabe de nosotros y es capaz de compartir con otras p芍ginas web.
Por si hicieran falta m芍s pruebas, aqu赤 ten谷is Predictive World, una herramienta online con una premisa muy sencilla, ya que s車lo necesitas loguearte con tu cuenta de Facebook para que la herramienta empiece a ense?arte informaci車n acerca de ti, como el consumo de alcohol al d赤a, la esperanza de vida o las veces que has ido al m谷dico en este 2016. Tambi谷n podemos simplemente dar la edad y el sexo, aunque como la propia web nos informa, los resultados ser芍n menos precisos y m芍s generalistas. Y de hecho ※en bruto, tus datos solo muestran el rastro que dejas en la red#§, para que os hag芍is una idea como coment芍bamos antes.
?C車mo funciona?
El c芍lculo de tus probabilidades se realiza mediante un algoritmo predictivo basado en los recientes estudios del Centro de Psicometr赤a de la Universidad de Cambridge. Pura estad赤stica como vemos, sacada de nuestros datos y rastro en Internet. Y es que cuanto m芍s le contemos a Predictive World sobre nosotros, m芍s detalladas ser芍n sus predicciones sobre el trabajo, la familia, el entorno, la salud o la psicolog赤a.
Si quer谷is probar a ver, s車lo ten谷is que entrar aqu赤 y tendr谷is acceso a esta herramienta creada por la Universidad de Cambridge en colaboraci車n con Ubisoft y Watch Dogs 2, el videojuego de los autores de Assassin*s Creed en el que podemos hackear de todo en una ciudad de mapeado abierto.