Ramon Trias: ¡°Se ha usado la IA para dar mejor atenci¨®n a las v¨ªctimas de violencia de g¨¦nero y luchar por erradicarla¡±

En un mes marcado por el D¨ªa Internacional de la Eliminaci¨®n de la Violencia contra la Mujer, en el que millares de personas salieron a la calle a manifestarse y alzar la voz, es importante hablar sobre la violencia de g¨¦nero con el fin de intentar prevenir un mayor repunte de los casos. En este contexto, AIS Group ha realizado un estudio cuantitativo que refleja que las mujeres de entre 18 y 30 a?os son las que denuncian m¨¢s episodios de violencia machista, as¨ª como se ha demostrado que en tres de cada cuatro personas han existido casos de violencia previos a la denuncia.

Este informe, publicado por la Revista Espa?ola de Medicina Legal, lleva a cabo un retrato de los perfiles de las v¨ªctimas, agresores y episodios de este tipo de violencia. Para ello, AIS ha colaborado con un equipo de forenses de Catalu?a que han facilitado datos recogidos durante 8 a?os sobre las v¨ªctimas en L¡¯Hospitalet de Llobregat, siendo un total de 1.622 casos, sobre los cuales se asienta el presente estudio. En base a ello, han desarrollado un modelo de inteligencia artificial para explicar la probabilidad de revictimizaci¨®n y ofrecer informaci¨®n ¨²til que permita mejorar la administraci¨®n de recursos y mitigar el n¨²mero de episodios.

Ramon Trias es licenciado en Ciencias Econ¨®micas y Profesor Mercantil por la Universidad de Barcelona, y actualmente es socio fundador y presidente del AIS Group, autores del estudio. En esta entrevista con AS, Trias ha arrojado luz sobre las circunstancias en que se producen las agresiones recogidas en el estudio, al igual que ha explicado c¨®mo la inteligencia artificial tiene cabida en esta gran lucha contra la violencia de g¨¦nero.

Sobre la muestra

Pregunta: El grupo de edad que concentra mayor parte de los casos es entre 18 y 30 a?os, siendo un 42% de la muestra. ?Cu¨¢les son los porcentajes del resto de personas v¨ªctimas?

Respuesta: En el caso de la muestra de las mujeres v¨ªctimas de violencia que presentaron denuncia a lo largo de los 8 a?os de recogida de informaci¨®n, aquellas entre 31 y 40 a?os representaban el 34,4%; las de 41 a 50 a?os de edad, el 16%; las de 51 a 60 a?os supon¨ªan el 3,8%; y las mayores de 60, s¨®lo el 2,4%.

P: El tipo de agresi¨®n m¨¢s frecuente es la contusi¨®n, pero ?cu¨¢les son otras posibles agresiones que pueden ayudar a darnos cuenta de que una persona est¨¢ sufriendo violencia de g¨¦nero?

R: La contusi¨®n es el tipo de lesi¨®n m¨¢s com¨²n. M¨¢s de un 90% de las denunciantes las presentaban. Sin embargo, lo m¨¢s frecuente es que vengan acompa?adas de otro tipo de lesiones como erosiones o hematomas. Una combinaci¨®n de las tres se evidencia hasta en un 26% de los casos. Por el contrario, otro tipo de lesiones son mucho menos frecuentes. As¨ª, en los casos de estudio, apenas un 0,6% de las denunciantes presentaba quemaduras y un 2,7% ten¨ªa fracturas.

¡°Una combinaci¨®n de contusiones, erosiones o hematomas se evidencia hasta en un 26% de los casos¡±

Ramon Trias

P: Un 9,6% de la muestra sufre violencia grave. ?Cu¨¢l es el criterio que determina esta gravedad?

R: Las lesiones fruto de violencia de g¨¦nero, habitualmente se dividen en graves y menos graves. Justamente como parte de este trabajo, el equipo de forenses del juzgado y de data scientists de AIS, hizo una propuesta para detallar m¨¢s la escala de gravedad de las lesiones, siempre en base a los criterios de los m¨¦dicos forenses. Este consideraba las de m¨¢xima gravedad aquellas que han tenido resultado de muerte o desaparici¨®n, seguido de aquellas en las que el mecanismo de producci¨®n de la lesi¨®n ha sido mediante arma blanca, arma de fuego o asfixia. En tercer lugar, se consideran las heridas en cr¨¢neo, cuello, tronco o genitales y que necesitan al menos 10 d¨ªas de curaci¨®n. En la muestra, el tipo m¨¢s grave s¨®lo es el 0,4%, 7 casos en total de los 1.622 que la conformaban.

Sobre la inteligencia artificial

P: ?En qu¨¦ consiste el modelo de inteligencia artificial que se ha creado para predecir la probabilidad de revictimizaci¨®n?

R: El modelo de IA se ha usado para determinar los factores de riesgo que tienen mayor peso de cara a sufrir un nuevo episodio de violencia. Un ejemplo de lo que arroja el modelo, un ¨¢rbol de clasificaci¨®n y regresi¨®n (CarT), es que una variable con mucho peso es el hecho de que la pareja tenga hijos de relaciones anteriores. Pr¨¢cticamente el 15% de las v¨ªctimas reentrantes estaba en esta situaci¨®n. Las probabilidades aumentan en los casos en que v¨ªctima y agresor ya no son pareja, y todav¨ªa m¨¢s en las mujeres de m¨¢s de 40 a?os, donde alcanza el 28%.

¡°El modelo de IA se ha usado para determinar los factores de riesgo que tienen mayor peso de cara a sufrir un nuevo episodio de violencia¡±

Ramon Trias

P: En una sociedad donde la tecnolog¨ªa est¨¢ muy avanzada y cada vez hay m¨¢s IAs y un mayor temor a la desinformaci¨®n, ?por qu¨¦ la inteligencia artificial es una herramienta ¨²til en la lucha?

R: La creaci¨®n de fake news y desconfianza principal hacia la IA viene dada por la irrupci¨®n de la IA generativa. Son las aplicaciones como las que la gran mayor¨ªa de la poblaci¨®n ha visto en que podemos poner cara y voz a cualquier persona diciendo lo que queramos, sin que ellos lo hayan dicho nunca. En este caso, hablamos de una IA muy distinta. Hablamos de una IA que, en vista de un trabajo de campo que nos ofrezca la mayor cantidad de datos posible, nos permita entender el fen¨®meno y optimizar los recursos para mitigar sus efectos, dar mejor atenci¨®n a las v¨ªctimas, prevenirla y luchar por erradicarla.

¡°Una IA que nos permita entender el fen¨®meno y optimizar los recursos para mitigar sus efectos, dar mejor atenci¨®n a las v¨ªctimas¡±

Ramon Trias

P: Finalmente, ?c¨®mo este estudio puede ayudar a mejorar la administraci¨®n de recursos y mitigar el n¨²mero de episodios?

R: Conocer la relaci¨®n entre la gravedad de la agresi¨®n y la repetici¨®n de agresiones, con las caracter¨ªsticas socioecon¨®micas, la localizaci¨®n geogr¨¢fica o el entorno cultural, permiten un mejor dise?o de medidas m¨¢s eficaces con los recursos disponibles. Nos da la clave para lanzar campa?as preventivas orientadas al entorno cultural de v¨ªctimas y agresores, efectuar la comunicaci¨®n a trav¨¦s de los medios ¨®ptimos, en la lengua y cultura apropiados, el tratamiento de alertas tempranas, as¨ª como los refuerzos en la dotaci¨®n asistencial o en ayuda y vigilancia, pero tambi¨¦n optimizar los recursos de cara a una mejor atenci¨®n a las v¨ªctimas.

En este trabajo hemos observado la dificultad con la que se encuentran los forenses que, por ejemplo, en ocasiones deben hacer esperar a la v¨ªctima horas hasta que hay disponibilidad de un int¨¦rprete del juzgado para poder realizar el informe. El conocimiento de los trazos significativos permitir¨¢ la puesta en pr¨¢ctica de pol¨ªticas espec¨ªficas y un necesario seguimiento y evaluaci¨®n peri¨®dica de los indicadores clave detectados, para ver c¨®mo de efectivas est¨¢n siendo esas pol¨ªticas y las acciones asociadas.