La inteligencia artificial que permitir¨¢ grabar im¨¢genes de nuestros sue?os
Un equipo de investigadores de Jap¨®n emplea una tecnolog¨ªa capaz de recrear en im¨¢genes en alta definici¨®n aquello que so?amos.
Los avances tecnol¨®gicos permiten realizar tareas cada vez m¨¢s complejas. Algunas, incluso, que no podemos llegar a imaginar. Desde elaborar un texto o dise?ar una imagen en base a unos conceptos, hasta pr¨¢cticamente cualquier cosa. Uno de los ¨²ltimos objetivos es el de grabar nuestros sue?os y pensamientos. As¨ª se pondr¨ªa fin a uno de los problemas m¨¢s repetidos: so?amos algo, pero no logramos retenerlo en la memoria.
Seg¨²n un estudio publicado por la Escuela de Posgrado de Biociencias de Vanguardia de la Universidad de Osaka, esta nueva inteligencia artificial (IA) ser¨¢ capaz de grabar im¨¢genes en alta definici¨®n a partir de nuestros sue?os. Dicho estudio es pionero en cuanto a proporcionar una interpretaci¨®n cuantitativa del modelo de IA desde una perspectiva biol¨®gica.
Esta tecnolog¨ªa (Stable Diffusion, el motor de inteligencia artificial generativa m¨¢s poderoso del momento) no ha tenido que ser entrenada para generar las im¨¢genes, sino que ha aprendido por s¨ª misma tras analizar las se?ales fMRI del c¨®rtex visual superior. Gracias a este novedoso estudio, los investigadores ven una forma de comprender mejor el funcionamiento de estos modelos, de los que todav¨ªa queda mucho por conocer.
Funcionamiento similar al cerebro
Los modelos de inteligencia artificial se comportan de forma parecida al cerebro humano, tal y como explican los investigadores del estudio. A mayor est¨ªmulo, mayor es la resoluci¨®n de la imagen. Seg¨²n avanza la eliminaci¨®n de ¡®ruido¡¯, se produce una disociaci¨®n funcional entre las capas de la red de la corteza visual. ¡°En la primera de estas se representan detalles a escala final en las primeras ¨¢reas visuales, mientras que en la capa de cuello de botella est¨¢ la informaci¨®n de orden superior¡±, a?aden.
Esta tecnolog¨ªa empleada sigue los pasos de estudios previos. Uno de De ellos, realizado por la Universidad de Berkeley en 2021, si bien era m¨¢s surrealista. En ¨¦l, el sistema pudo capturar la actividad visual del cerebro humano y reconstruirla como videoclips digitales. De acuerdo con el profesor Jack Gallant, neurocient¨ªfico de Berkeley y coautor de la investigaci¨®n, ¡°este es un gran salto hacia la reconstrucci¨®n de im¨¢genes internas. Estamos abriendo una ventana a las pel¨ªculas en nuestras mentes¡±.
La gran diferencia con el experimento previo es que en aquel s¨ª que fue necesario un entrenamiento para la inteligencia artificial. Se emplearon tres sujetos diferentes, que tuvieron que estar dentro de un sistema funcional de im¨¢genes por resonancia magn¨¦tica durante horas. Entonces, fueron expuestos a dos grupos diferentes de tr¨¢ileres de pel¨ªculas, mientras el sistema de fMRI registraba el flujo sangu¨ªneo del cerebro.
Seg¨²n iban avanzando las visualizaciones, la computadora aprend¨ªa cada vez m¨¢s sobre c¨®mo la actividad visual en pantalla correspond¨ªa a la actividad cerebral. Tras grabar la informaci¨®n obtenida se emple¨® otro grupo de clips para reconstruir los v¨ªdeos que se mostraban. Entonces el ordenador, tras analizar 18 millones de segundos de v¨ªdeo aleatorio, construy¨® una base de datos de actividad cerebral potencial para cada clip. El resultado, un v¨ªdeo de baja resoluci¨®n y borroso, aunque coincid¨ªa con los clips reales vistos por los sujetos. Ahora, esta nueva tecnolog¨ªa mejora lo anterior, al ser m¨¢s precisa y no necesitar un entrenamiento previo.